İçindekiler:
- Adım 1: Sensörler ve Aktüatörler
- Adım 2: Hepsini Bir Araya Getirmek
- 3. Adım: Toparlayın ve Mürettebatla Tanışın
Video: Haşere Tespiti: Despestor: 3 Adım
2024 Yazar: John Day | [email protected]. Son düzenleme: 2024-01-30 13:20
Depo endüstrisinde kalite kontrolleri büyük önem taşımaktadır. Müşteriler, iş operasyonlarını tehlikeye atmayacak sıhhi kontrolleri ve standardı korumak için depo sahibine güvenir. Karşılaşılan en büyük zorluklardan biri, bir depodaki zararlıların nasıl önleneceği ve erken tespit edileceğidir. IoT çözümümüz, tekerlekli bir robot üzerinde Line Tracers ve bir insan dedektörü kullanan 1. seviye bir IoT sistemi önermektedir. Pest Control Otomatik Algılama sistemi anlamına gelen PCAD sistemi olarak adlandırılan çözümümüz, yalnızca bir başlangıç noktasına yerleştirilmesi ve bir web uygulaması aracılığıyla açılması gereken küçük ve çok yönlü özerk bir çözümdür. Deponun istediği zaman rutin kontroller yaparak, kalabalık bir depoda zararlıların erken tespitini artırmaya yardımcı olabileceğine inanıyoruz.
Adım 1: Sensörler ve Aktüatörler
Projemizin tasarımında aşağıdakileri kullanıyoruz:
- Raspberry Pi 3 Model B V1.2
- Mikro SD kart
- 2 x KY-033
- 1 x İnsan Dedektörü
- 2 x DC Motor
- 2 x tekerlek
- 2 x 200 Ohlm direnç
- 2 x PN2222A6E transistör
- 2 x diyot
- atlama kabloları
Yukarıdaki resme bakın
Adım 2: Hepsini Bir Araya Getirmek
Devrenin tamamı yukarıdaki resimdedir. Bağlı operasyonel parçalara ulaşmak için, önce mekanik parçayı test etmeyi daha kolay bulduk, yani bunun robot kısmını takip eden çizgi:
0. Raspberry Pi'den uzun bir devre tahtasına güç ve topraklama kabloları kurun.
- Tekerlekler için devreyi bağladım, resmi takip edin. Her DC Motor için lütfen şuradaki talimatları izleyin: burada (DC Motor devresi). Tekerlekleri sol için 13 ve sağ için 12 pimlerine bağlarız
- KY-033 çizgi izleyicilerini bağlayın ve "robotun ön tarafında" birbirlerinden bir inç uzakta olacak şekilde ayarlayın. Bunları sırasıyla sol ve sağ için pin 16 ve 19'a bağladık.
Buradaki fikir, robotun ortasında siyah bir çizgi ile işaretlenmiş bir yol verildiğinde, robotun çizgiden inmeden çizgiyi takip etmesi gerektiğidir. Böylece, 3 senaryo vardır:
- Ortadaki çizgi: Her iki çizgi izleyici de bölümleri algılar (çünkü çizgi aradadır) ve tekerleklerin normal şekilde ilerlemesi için sinyal verir.
- Robot sola gidiyor: Bu, robotun çoğunun çizginin solunda olduğu anlamına geliyor, bunu sağ çizgi izleyici siyah çizgiyi algıladığında biliyoruz. Bu durumda, sağ tekerleği yavaşlatmak ve soldakini sağa doğru eğri benzeri bir harekete neden olacak şekilde hızlandırmak istiyoruz.
- Robot sağdan iniyor: Bir öncekinin tersine sağ tekerleği hızlandırıp sol tekerleği yavaşlatıyoruz.
Bu adım tamamlandığında, cihazın çoğu bitmiş olur. Son olarak, İnsan dedektörünü pin 21'e kurduk ve bir ısı kütlesi (kemirgen) gözlemlediğinde yüksek sinyaller gönderdik.
3. Adım: Toparlayın ve Mürettebatla Tanışın
Bu resimler, doğru cihazları almanıza ve kullandığımız bileşenlere daha yakından bakmanıza yardımcı olacaktır:
- DC Motorlar
- transistörler
- İnsan Dedektörü
- Ahududu Pi
- KY-033 (Hat İzleyici)
- Pi Kama
- Diyot
- 200 Ohm Direnç
Önerilen:
Corona Belirtileri Tespiti ve Veri Kaydı ile Smart Watchz: 10 Adım
Corona Belirtileri Tespiti ve Veri Kaydı ile Akıllı Saat: Bu, sunucuda veri kaydı ile LM35 ve İvmeölçer kullanarak Corona semptomları algılama özelliğine sahip bir Akıllı Saattir. Rtc, zamanı göstermek ve telefonla senkronize etmek ve veri kaydı için kullanmak için kullanılır. Esp32, Blue ile korteks denetleyicili bir beyin olarak kullanılır
Daha Güvenilir Frekans Tespiti için FIR Filtreleme: 5 Adım
Daha Güvenilir Frekans Tespiti için FIR Filtreleme: Akelliirl'in DSP Tekniklerini Kullanarak Güvenilir Frekans Tespiti hakkındaki talimatlarının gerçekten büyük bir hayranıyım ama bazen kullandığı teknik gürültülü ölçümleriniz varsa yeterince iyi değil. frekans det
OpenCV Kullanarak Basit Renk Tespiti: 6 Adım
OpenCV Kullanarak Basit Renk Tespiti: Merhaba! Bugün OpenCV ve python kullanarak canlı bir videodan renk algılamanın basit bir yöntemini göstereceğim. Temel olarak sadece gerekli rengin arka plan çerçevesinde olup olmadığını test edeceğim ve OpenCV modüllerini kullanarak o bölgeyi maskeleyeceğim ve
ÇOKLU KAMERA İLE RASPBERRY PI Pi NESNE TESPİTİ: 3 Adım
BİRDEN FAZLA KAMERA İLE RASPBERRY PI Pi NESNE TESPİTİ: Başlığın kendisi öğreticinin asıl amacının ne olduğunu gösterdiğinden, girişi kısa tutacağım. Bu adım adım talimatta, 1-pi kamera ve en az bir USB kamera veya 2 USB kamera gibi birden fazla kamerayı nasıl bağlayacağınızı açıklayacağım.
Haşere Kontrol Torbası Etiketi: 6 Adım
Haşere Kontrol Torbası Etiketi: Bu proje, sevdiğiniz sırt çantalarınız için basit bir haşere kontrol yükseltmesidir. Yayılan ultrasonik ses dalgaları insanlar için güvenlidir ve kemirgenler, sivrisinekler ve hamamböcekleri gibi haşereleri rahatsız edebilir. Projenin nasıl olduğunu görmek için lütfen aşağıdaki talimatlara bakın