Hava Kirliliği İzleme - IoT-Data Viz-ML: 3 Adım (Resimlerle)
Hava Kirliliği İzleme - IoT-Data Viz-ML: 3 Adım (Resimlerle)

İçindekiler:

Anonim

Dolayısıyla bu, temel olarak donanım bölümünün yanı sıra yazılım bölümünü de içeren eksiksiz bir IoT Uygulamasıdır. Bu eğitimde, IoT cihazının nasıl kurulacağını ve havada bulunan farklı kirlilik gazları türlerini nasıl izleyeceğimizi göreceksiniz. Dolayısıyla bu eğitim, IoT ve Veri Bilimini içerir.

İlgili Programlama Dilleri C Programlama ve Python'dur.

Adım 1: Gerekli Bileşenler

Donanım:

1) NodeMCU - IoT uygulamaları oluşturmak için mükemmel bir ESP8266 destekli mikro denetleyici.

2) MQ2 Gaz Sensörü - Havada bulunan farklı gaz türlerini algılamak için basit bir gaz sensörü.

Yazılım:

3) PC / Dizüstü bilgisayarınıza kurulu Arduino IDE

4) Jupyter Notebook, Python & farklı kütüphaneler - Bu eğitim videosunu izleyerek kurulumu yapabilirsiniz.

Adım 2: Aygıtı Ayarlama (Donanım Kurulumu)

1) NodeMCU, devre tahtasının içinde ayarlanır.

2) Gaz Sensörü Bağlantısı:

a) Vcc, NodeMCU'nun Vin portuna bağlanır.

b) GND, NodeMCU'nun GND pinine bağlanır

c) A0 pini NodeMCU'nun A0 pinine bağlanır

3) Servo Motor Bağlantısı

a) Servo Motorun +ve pini NodeMCU'nun Vin'ine bağlanır

b) -ve pini NodeMCU'nun GND'sine bağlanır

c) Aktüatör pini veya çıkış pini NodeMCU'nun D0 pinine bağlanır.

4) LED Bağlantısı

a) LED'lerin +ve pinleri NodeMCU'nun Vin portuna ve -ve pinleri NodeMCU'nun GND'sine bağlanır.

3. Adım: Yazılım (Kodlama ve Görselleştirme)

Arduino Kodunu ve aşağıdaki görselleştirme kodunu alın. Her şey adım adım anlatılıyor. Bu projenin ayrıntılı bir özetini almak için tam videoyu izleyin.

github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML