İçindekiler:

IOT Tabanlı Akıllı Park Etme: 7 Adım
IOT Tabanlı Akıllı Park Etme: 7 Adım

Video: IOT Tabanlı Akıllı Park Etme: 7 Adım

Video: IOT Tabanlı Akıllı Park Etme: 7 Adım
Video: Akıllı Kapı ve Pencere Sensörü Yapımı | Akıllı Ev Projeleri #1 2024, Temmuz
Anonim
IoT Tabanlı Akıllı Otopark
IoT Tabanlı Akıllı Otopark

Tanmay Pathak ve Utkarsh Mishra tarafından. Öğrenciler @ Uluslararası Bilgi Teknolojileri Enstitüsü, Haydarabad (IIITH)

ÖZ

IoT tabanlı bir akıllı park sistemini başarıyla hayata geçirdik. Her park yerindeki bireysel düğümlerin (yakınlık sensörleri) yardımıyla, canlı park yeri durumunu - 'Mevcut' veya 'İşgal Edildi' - internete yansıtabiliriz.

MEVCUT SİSTEMLE İLGİLİ SORUNLAR

1) Park sayaçları, yuvaların nerede olduğunu tam olarak belirtmiyor

2) Işık Göstergeleri sorunu tam olarak çözmüyor

3) Özerk faturalandırmanın olmaması

ÖNERİLEN SİSTEM

1) İnternet üzerinden her bir park yeri hakkındaki bilgilere erişin

2) Canlı müsaitlik bilgileri, park yerlerini daha hızlı bulmanıza yardımcı olur

3) Otonom faturalandırma süreci daha da kolaylaştıracak

Adım 1: Animasyonlu Gösteri

Image
Image

2. Adım: Donanım Gereksinimleri

Projenin küçük ölçekli bir uygulamasıyla, yani bir karton üzerinde gerçek hayattaki bir park yerini simüle ederek başlamayı planlıyoruz.

ELEKTRONİK PARÇALAR

1) Raspberry Pi (Ana kontrol ünitesi)

2) IR Sensör (Yakınlık Sensörleri)

3) RF kimlik Okuyucu

4) RF kimlik Kartları

DİKKAT: RF id Reader'ın çalışma frekansının kimlik kartları ile aynı olduğundan emin olun !!

Adım 3: Yazılım Uygulaması

Projede aynı anda çalışan iki farklı python programı var -

1. RF-ID Etiketleme ModülüBu program, RF-ID kartlarının kimlik doğrulamasını yapar. Mikro servo motoru kontrol eder (kapı görevi görür) ve giriş/çıkış süresini kaydeder. Kullanıcının Otoparkta geçirdiği toplam süreye göre mail gönderen programdır. Müşterinin bu programla etkileşime girmesi gerekecek ve dolayısıyla kullanım kolaylığı ile birlikte bilgilerin netliğine önem verildi.

2. Yakınlık Sensörleri ModülüBu program, sensörlerin mevcut durumunu yansıtır – 'yüksek' veya 'düşük'. Bu sensörler, yuva kullanılabilirliğini yansıtır - 'Mevcut' veya 'Dolu'. Çıktı daha sonra aynı python betiği kullanılarak her saniye güncellenen bir metin dosyasına dökülür. Ayrıca, bir HTML dosyası, metin dosyasındaki verileri okur ve web sayfasında görüntüler. Daha sonra web sitesini 'ngrok' adlı bir barındırma hizmeti kullanarak barındırıyoruz. Bu nedenle sunucu, ilgili park yerlerinin uygunluk durumu hakkında bilgi içerir.

Adım 4: Akış Şeması

Adım 5: Kod ve Yazılım Uygulaması

TEMEL PYTHON & LINUX ORTAM BİLGİSİ GEREKLİ

1) RaspberryPi'ye RaspbianO'ları yükleyip çalıştırarak başlayın.

2) 'READ.py' dışındaki tüm Dosyalar (sensörler, Okuyucular, Motorlar ve Mikrodenetleyici arasında) arabirim oluşturmaya yardımcı olur ve bu nedenle kodun değiştirilmesi gerekmez.

3) Yorumları izleyerek 'READ.py'yi uygun şekilde değiştirin.

Önerilen: