İçindekiler:

AI Powered Bull**** Dedektörü: 6 Adım (Resimlerle)
AI Powered Bull**** Dedektörü: 6 Adım (Resimlerle)

Video: AI Powered Bull**** Dedektörü: 6 Adım (Resimlerle)

Video: AI Powered Bull**** Dedektörü: 6 Adım (Resimlerle)
Video: BUNU YAŞAMAYAN YOKTUR 😂 #emirbeşli #shorts 2024, Kasım
Anonim
AI Powered Bull**** Dedektörü
AI Powered Bull**** Dedektörü

Hepimizin ihtiyacı olan tek cihaz, bir AI Powered Bull**** Dedektörü!

Gereçler

  • Ahududu Pi
  • NeoPiksel Yüzük
  • 3 boyutlu yazıcı
  • TinkerCAD
  • Pi Kamera
  • AIY Kiti
  • Google İletişim Akışı
  • piton
  • ahududu
  • uzaktan tv

1. Adım: Proje Videosu

Image
Image

2. Adım: 3D Baskı

3D Baskı
3D Baskı
3D Baskı
3D Baskı

Her şeyden önce, bir konteynere ihtiyacımız var. Bu durumda güzel bir renkli olanı 3D yazdırmayı seçtik. Tüm elektronikler uygun olduğu sürece başka bir şey de kullanabilirsiniz.

Kutumuzdan memnun olarak, 3DCreatorPurzi tarafından yapılmış bir kaka emojisini 3D yazdırabiliriz. Tek yapmamız gereken NeoPixel yüzüğümüzü tutmak için altta boş bir boşluk eklemek.

Tüm model dosyaları ektedir.

Adım 3: Elektronik

Elektronik
Elektronik
Elektronik
Elektronik
Elektronik
Elektronik
Elektronik
Elektronik

Her şey bir Raspberry Pi 3B+ ile başlar.

Speech-To-Text kullanmak istediğimiz için ayrıca bir AIY VoiceHat ve ilgili mikrofonu da eklememiz gerekiyor. Hepsi burada belgelenmiştir.

Son olarak, NeoPixel halkasını bağladık, işte tam da bunun için harika bir eğitim.

Her şeyi ayarladıktan sonra Speech-To-Text ve NeoPixel halkasını test edebiliriz, test kodu eklenir.

4. Adım: Yapay Zekanın Eğitimi - Dialogflow

AI Eğitimi - Dialogflow
AI Eğitimi - Dialogflow
AI Eğitimi - Dialogflow
AI Eğitimi - Dialogflow
AI Eğitimi - Dialogflow
AI Eğitimi - Dialogflow

Yapay zekamız için Dialogflow'u kullanacağız. Başlangıçta, chatbot yazılımı olarak kullanılması gerekiyordu, onu boğa**** dedektörümüzü eğitmek için biraz kötüye kullanabiliriz.

Biri yedeğimiz, diğeri ise boğa**** olmak üzere iki amaç yaratırız. Ardından, boğa**** amacımızın eğitim ifadelerindeki tüm içeriği ekliyoruz. Burada gerçekten delirebilirsin.

Kaydettikten sonra botumuz verilen eğitim ifadelerine göre boğayı**** tespit etmek için eğitim alacaktır. İşimiz bittiğinde, yeni eğitilmiş yapay zekamıza bağlanmak için biraz python kodu kullanabiliriz.

Veri akışı aşağıdaki gibidir:

  1. Mikrofon konuşan birini alır ve kaydeder.
  2. Bu dosya Google Cloud'a gönderilir ve metne dönüştürülür.
  3. Oluşturulan metin Raspberry Pi'ye geri gönderilir.
  4. Bu metin daha sonra Dialogflow'a gönderilir.
  5. Dialogflow, metni boğa**** amacımızdaki içerikle eşleştirmeye çalışır ve sonuca bağlı olarak ya boğa**** amacını ya da varsayılan yedeği geri gönderir.
  6. Pi'mizde, niyetin adını kontrol ederiz ve eğer 'Varsayılan Geri Dönüş Niyeti' ise, ışıkların yeşil renkte yanıp sönmesini, yani boğa olmamasını söyleriz***. Aksi takdirde, boğa**** olduğunu gösteren kırmızı renkte yanıp söneriz.

Kodun tamamı ektedir.

Adım 5: Remo.tv

uzaktan tv
uzaktan tv
uzaktan tv
uzaktan tv
uzaktan tv
uzaktan tv

Bu kadar güçlü bir şeyi kendimize saklayamayız! Bu yüzden dedektörümüzü herkesin kullanımına sunacağız. Bunu gerçekleştirmek için bir robot akış platformu olan Remo.tv'yi kullanacağız. Tek yapmamız gereken bir Pi Kamera takmak ve kurulum talimatlarını takip etmek.

Remo.tv kurulduktan sonra kendi sohbet işleyicimizi yazacağız. Speech-To-Text kullanmak yerine, Remo.tv üzerinden aldığımız sohbet mesajlarını doğrudan Dialogflow'a gönderiyoruz. Mantığın geri kalanı aynı kalır. Ziyaretçilere neye baktıklarını söylemek için arka plana bir not eklemeniz yeterlidir; işimiz biter.

Adım 6: Sonuç

Sonuç!
Sonuç!
Sonuç!
Sonuç!
Sonuç!
Sonuç!
Sonuç!
Sonuç!

Yeni girdilerden öğrenebilen AI destekli bir boğa**** dedektörünü başarıyla oluşturduk!

Burada kendiniz deneyebilirsiniz.

Şimdi, nobel barış ödülümüzü nereden alabiliriz?

Önerilen: