İçindekiler:
- 1. Adım: Bir Google API Hesabı Alın
- 2. Adım: Fatura Bilgilerini Girin
- 3. Adım: API Kitaplığını Açın
- 4. Adım: Google Vision API'yi arayın
- Adım 5: Kimlik Bilgileri'ne gidin
- 6. Adım: Google Vision API Anahtarı Oluşturun
- Adım 7: Raspberry Pi Tarafı Kurulumu
- Adım 8: Proje Kurulumu
- 9. Adım:
- Adım 10:
- 11. Adım: Ve Çok Daha Fazlası…
Video: Raspberry Pi ve Node Kullanan Google Vision API: 11 Adım
2024 Yazar: John Day | [email protected]. Son düzenleme: 2024-01-30 13:20
Bu, Google Vision API'yi kullanmaya yönelik bir başlangıç kılavuzudur. Aşağıdakileri kullanır
- Ahududu Pi Sıfır W
- Arch Linux
- DüğümJS
- internet bağlantısı
Arch Linux'u bilmiyor musunuz? Veya Raspberry Pi nasıl kurulur? Endişelenmeyin, oldukça hızlı bir şekilde kapsayan bir dizi makale yazdım. Kurulumu düşündüğünüzden çok daha kolay. Bu yüzden sizi caydırmasına izin vermeyin.
- Anında WiFi Erişimi ile Raspberry Pi'ye Arch Linux Kurulumu
- Arch Linux kullanarak Raspberry Pi Zero W üzerinde i2c kurulumu
- Raspberry Pi Zero W Üzerinde NodeJS Proje Alanı Kurulumu
- DRV8830 I2C Motor Sürücü Kodunu NodeJS'ye Taşıma
- Raspberry Pi Kodunu Visual Studio Kodundan Uzaktan Düzenleme
- 1B1 Robotu
Kapak Fotoğrafı, Andy Kelly tarafından Unsplash'ta
1. Adım: Bir Google API Hesabı Alın
Ne yazık ki, Google Vision API tamamen ücretsiz bir hizmet değildir. Bir API hesabı yazarken, ayda 1000 ücretsiz Google Vision API çağrısı sağlar. Ardından, her 1000 arama için 1,00 ABD dolarıdır.
Biliyorum, biliyorum, çok kötü değil. Ama bu ticari bir proje değil. Küçük bir ev botu için kullanmak istiyorum. Görüntüleri API'ye aktarmaya karar verdiğim için karım 40 dolarlık bir fatura alırsa, bu ölü bir bot olur. Her neyse, yine de kaka ve kıkırdama servisini araştırayım dedim.
Hesap ziyareti almak için
Google Konsolu
Ve mevcut bir Google hesabıyla oturum açın veya bir tane oluşturun.
2. Adım: Fatura Bilgilerini Girin
Şimdi, işte korkutucu kısım, gitmeden önce fatura bilgilerinizi girmelisiniz. 1000 aramayı geçerseniz ücretlendirileceğinizi unutmayın. Yine, 1.000 ücretsiz aramanızı aşarsanız ücretlendirilirsiniz. (Ne? Bunu zaten söyledim mi? Oh.)
3. Adım: API Kitaplığını Açın
Fatura bilgilerini ayarladıktan sonra Cloud Vision API'yi etkinleştirmemiz gerekiyor. Bu bir güvenlik özelliğidir, esasen, tüm Google API'leri varsayılan olarak devre dışıdır, bu nedenle birisi yanlışlıkla erişirse her yerde cehennemi serbest bırakmazlar.
4. Adım: Google Vision API'yi arayın
Şimdi Vision'ı arayın ve düğmesine tıklayın. Burada göze batan bir Etkinleştir düğmesi olmalıdır. Basın.
Adım 5: Kimlik Bilgileri'ne gidin
Yapmamız gereken son şey API anahtarını almak. Bunun, kimlik doğrulama için API çağrı başlıklarına dahil edilmesi gerekir.
API anahtarınızı kimsenin almasına izin vermeyin. Ve kodunuzda sabit kodlamayın. İnan bana, bu seni ısıracak. Bu yanlışlıkla web'e gönderilirse, bir web tarayıcısı onu çabucak bulur ve milyarlarca dolar ödersiniz.
Bu yazı sizi biraz korkutsun.
Geliştirici AWS Anahtarlarını Github'a Koyar
Tamam! API Anahtarınızı alalım. Kimlik Bilgileri bölümünü bulun
6. Adım: Google Vision API Anahtarı Oluşturun
Muhtemelen henüz oluşturmadığınız için, oluşturulmuş herhangi bir kimlik bilgisi görmeyeceksiniz.
Yeni bir API Anahtarı oluşturalım. Anahtara anlamlı bir ad verir ve onu yalnızca Google Cloud API ile sınırlardım. Devam edin ve bir sonraki adımda ihtiyaç duyacağımız için API anahtarınızı kopyalayın.
Adım 7: Raspberry Pi Tarafı Kurulumu
Bunun başında listelenen makaleler, bu adım için Raspberry Pi'yi kurmanıza yardımcı olacaktır. Ancak farklı şeyler yapıyorsanız, bunların çoğu yine de işinize yarayacaktır. Ancak, ortam değişkenleri kısmına geldiğimizde, bu diğer Linux çeşitleri için farklı olacaktır.
Pi'nize SSH'ing yaparak başlayın.
Ve tüm paketleri güncelle
sudo pacman-Syu
Google Cloud Vision API için bir ortam değişkeni oluşturacağız. Bu, API anahtarınızı daha aşağıdaki koda kodlamaktan kaçınmak içindir. Bu işe yarayacak, ancak bana bağlı kalmanızı ve API'yi işlemek için bir ortam değişkeni yöneticisi kurmanızı şiddetle tavsiye ederim.
Yazarak kök kullanıcıya geçin
su
Şifrenizi girin.
Bir sonraki yapacağımız şey, Google Vision API Anahtarınızı ortam değişkeni olarak eklemektir.
/etc/profil
dosya, bu, önyükleme sırasında başlatılmasına neden olmalıdır.
Tür, değiştirme
YOUR_API_KEY
gerçek API Anahtarınızla.
echo 'GOOGLE_CLOUD_VISION_API_KEY'i dışa aktar=YOUR_API_KEY' >> /etc/profile
Şimdi Pi'yi yeniden başlatın, böylece etkili olur.
sudo yeniden başlatma
Tekrar oturum açın. API anahtarını yüklediğinden emin olmak için kontrol edelim.
echo $GOOGLE_CLOUD_VISION_API_KEY
API anahtarınız geri yankılanırsa, gitmeniz iyi olur.
Adım 8: Proje Kurulumu
Bir proje dizini oluşturalım.
mkdir google-vis
cd google-vis
Şimdi yeni bir Node projesi başlatalım.
npm başlangıç
İsterseniz paket ayrıntılarını özelleştirmekten çekinmeyin. Benim gibi tembelseniz, komut istemine dönene kadar enter tuşuna basın.
Gerekli Node kitaplıklarını ekleyelim. O tek. Zaman uyumsuz web isteklerini sağlayan axios kitaplığı.
npm aksiyoları
Ayrıca bir kaynak dizini oluşturalım ve güzel test imajımızı indirelim. Ah, Bayan Hepburn!
içinde olduğunuzdan emin olun.
google-vis/kaynaklar
görüntüyü indirirken proje dizini.
mkdir kaynakları
9. Adım:
içinde bir dosya oluşturun
gitmek
denilen dizin
app.js
nano uygulama.js
Ardından aşağıdaki kodu yapıştırın ve CTRL+O yazıp CTRL+X ile çıkın ve dosyayı kaydedin.
//
const const aksiyolar = zorunlu('aksios'); const fs = gerektirir('fs');
const API_KEY = process.env. GOOGLE_CLOUD_VISION_API_KEY
eğer (!API_KEY) {
konsol.log('API anahtarı sağlanmadı') }
function base64_encode(dosya) {
// ikili verileri oku var bitmap = fs.readFileSync(dosya); // ikili verileri base64 ile kodlanmış dizgeye çevir yeni Buffer(bitmap).toString('base64'); } var base64str = base64_encode('./resources/audrey.jpg');
const apiCall = `https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate?key=${API_KEY}`;
const reqObj = {
istekler:[{ "image":{ "content": base64str }, "features":[{ "type":"LABEL_DETECTION", "maxResults":5 }, { "type":"FACE_DETECTION", "maxResults": 5 }, { "type": "IMAGE_PROPERTIES", "maxResults":5 }] }] }
axios.post(apiCall, reqObj).then((yanıt) => {
konsol.log(yanıt); konsol.log(JSON.stringify(response.data.responses, tanımsız, 4)); }).catch((e) => { console.log(e.response); });
Bu kod, API anahtarı ortam değişkenini alır ve ondan bir program sabiti oluşturur.
const API_KEY = process.env. GOOGLE_CLOUD_VISION_API_KEY
API anahtarının sabit kodlanmasından bu şekilde kaçınıyoruz.
Adım 10:
Programı çalıştıralım.
düğüm uygulaması.js
Her şey yolunda giderse, aşağıdakine benzer bir çıktı almalısınız
data: { answer:
11. Adım: Ve Çok Daha Fazlası…
Bu makale kısadır - hızlı bir başlangıç. Ancak burada çok fazla potansiyel var. Örneğin, Raspberry Pi Kamerayı kullanarak kendi resimlerinizi göndermek
- ahududu
- pi-kamera
Lütfen çıktının nasıl kullanılacağıyla ilgili herhangi bir soru sormaktan çekinmeyin.
Başka özellik algılama istekleri var.
Google Vision API -- Diğer Özellikler
Ancak, makaleyi sonlandıracağım ve görsel algılama sistemlerimi kullanmaya devam edeceğim. Stokastik gradyan inişini anladığım anda.
Önerilen:
Arduino Kullanan Otomatik Google T Rex Oyun Denetleyicisi: 7 Adım
Arduino Kullanan Otomatik Google T Rex Oyun Denetleyicisi: yapalım
Node-RED'de URL API ile Çalışmak: 10 Adım
Node-RED'de URL API ile Çalışmak: Bu talimat, size node-RED'de URL API'sinin (http get) nasıl kullanılacağını öğretecektir. Bu kasıtlı olarak basittir. Ve RED düğümünde nispeten yeniyseniz, bu örnek tam size göre. Size node-RED ortamının nasıl kullanılacağını ve ne olduğunu öğreteceğim ve h
Arduino Kullanan RC Paletli Robot - Adım Adım: 3 Adım
Arduino Kullanan RC Paletli Robot – Adım Adım: Merhaba arkadaşlar, BangGood'tan başka bir harika Robot kasasıyla geri döndüm. Spinel Crux V1 – Hareket Kontrollü Robot, Spinel Crux L2 – Robotik Kollu Arduino Al ve Yerleştir Robotu ve The Badland Braw
LOGO ile Ubidots Entegrasyon Platformu! Node-RED'i Kullanan Siemens: 13 Adım
LOGO ile Ubidots Entegrasyon Platformu! Siemens Node-RED'i Kullanıyor: apBirkaç haftadır bir LOGO! (mantıksal modül) Siemens'ten, birkaç aydır temel endüstriyel uygulamalarda kullandıklarını gördüm, kişisel olarak %100 bir PLC olarak düşünmesem de, mon
Arduino İle 2.4Ghz NRF24L01 Modülünü Kullanan Kablosuz Uzaktan Kumanda - Nrf24l01 Quadcopter için 4 Kanal / 6 Kanal Verici Alıcı - Rc Helikopter - Arduino Kullanan Rc Uçak: 5 Adım (Resimlerle)
Arduino İle 2.4Ghz NRF24L01 Modülünü Kullanan Kablosuz Uzaktan Kumanda | Nrf24l01 Quadcopter için 4 Kanal / 6 Kanal Verici Alıcı | Rc Helikopter | Arduino Kullanan Rc Uçak: Bir Rc araba çalıştırmak için | Quadcopter | dron | RC uçak | RC tekne, her zaman bir alıcı ve vericiye ihtiyacımız var, RC QUADCOPTER için 6 kanallı bir verici ve alıcıya ihtiyacımız olduğunu ve bu tür TX ve RX'in çok maliyetli olduğunu varsayalım, bu yüzden bir tane yapacağız