IoT Tabanlı Hasta İzleme Kiti: 7 Adım

2024 Yazar: John Day | [email protected]. Son düzenleme: 2024-01-30 13:19

GİRİŞ:

Günümüz dünyasında insanlar yaşam tarzları ve beslenme alışkanlıkları nedeniyle hastalıklara daha yatkındır. Böyle bir senaryoda, hastaların sağlığının izlenmesi önemli bir rol oynamaktadır. Sağlık hizmetleri önemli ve hızla gelişen bir alandır. Teknolojideki gelişmeler imkansız fikirleri mümkün kılmıştır. Entegre sensör ağının kullanılmasıyla sevgili insanlarımızın sağlık durumlarının sorunsuz bir şekilde takip edilebilmesi sağlanmıştır. Özellikle yaşlı hastaların takibi yapılabilmekte ve herhangi bir acil durumda aile üyeleri veya doktorlar uyarılarak doğru zamanda gerekli yardımlar yapılabilmektedir. Bu IoT tabanlı hasta izleme sistemi, hastaların sağlık durumunu takip eden ve herhangi bir sorun durumunda ailesini veya doktorunu bilgilendirmek için interneti kullanan bir sensör ağına sahiptir. Bu sistem vücut ısısını, nemi, solunum hızını ve kan basıncını algılayabilir. Bu parametreler çeşitli sensörler tarafından ölçülmekte ve bir mikrodenetleyici yardımıyla işlenmekte ve ardından LCD ekranda görüntülenmektedir. Sıcaklık ve nem DHT 11 sensörü ile ölçülür ve kan basıncı manşet yöntemiyle ölçülür. Bu, doktorlar veya aile üyeleri tarafından saklanmak ve görüntülenmek üzere internet üzerinden iletilir.

Gereçler

Gerekli Bileşenler:

1. Vücut Sıcaklığı, Nem ve Solunum Hızı

DHT 11 (Nem sensörü)

2. Kan Basıncı

• ASCX15DN Honeywell Basınç Sensörü
• Hava Şişirme Mini Pompa
• Selenoid vana
• MAX30100 (Kalp Atış Hızı)

3. Spo2

MAX30100

4. IOT

ESP8266(WI_FI Modülü)

5. Mikrodenetleyici

Arduino UNO'su

Adım 1: ÖNERİLEN MODEL

Önerilen modelin blok diyagramı yukarıda gösterilmiştir. Bu sistem, daha sonra görüntülenen ve ayrıca Wi-Fi modülü aracılığıyla web'e aktarılan bir mikro denetleyiciye bağlı nem sensörü, kalp atış hızı sensöründen oluşur. Bu değerler doktor ve hastanın telefonunda yüklü olan android uygulaması ile görüntülenebilir.

Not:

DHT11 Sensörü burun deliğine yakın yerleştirilir. Nem ve sıcaklığı ölçebilir. Nem, solunan havada bulunan su içeriğidir. Sensör, solunan ve solunan hava arasındaki nem farkını algılar. Bu fark, solunum hızı olan dakikadaki nefes sayısı (bpm) için sayılır.

2. Adım: DONANIM

Donanım Bağlantısı

Arduino arayüzü DHT11(Vücut Sıcaklığı, Nem ve Solunum Hızı)

Arduino UNO'da Vcc pin ------5V

Çıkış pini 3-----Analog Çıkış(Analog pin A0)

Gnd pini 5----- Arduino UNO'da Topraklama

Arduino arayüzü ASCX15DN Honeywell Basınç Sensörü, Solenoid Valf ve Hava Şişirici (Kan Basıncı-BP)

Basınç Sensörü 6 pinlidir.

Arduino UNO'da pin 2-----5V

pin 3-----Analog Çıkış(Analog pin A1)

pin 5----- Arduino UNO'da Topraklama

Solenoid Valf 2 kabloya sahiptir.

Arduino UNO'da bir tel ----- Toprak

Başka bir tel ----- Dijital Pin (Dijital pin D10)

Hava Şişiricisinin 2 teli vardır.

Arduino UNO'da bir tel ----- Toprak

Başka bir tel ----- Dijital Pin (Dijital pin D8)

Arduino arayüzü MAX30100 Sensör (Kalp Hızı ve Spo2)

Bağlantıyı görüntülemek için buraya tıklayın MAX30100.

Arduino arayüzü ESP8266(IOT)

hem ESP'nin Güç Pinini hem de Enable Pin 10K direncini, ardından Uno'nun +3.3V güç pinine bağlayın

ESP'nin Toprak/GND Pinini Uno'nun Toprak/GND Pinine bağlayın

ESP'nin TX'ini Uno'nun Pin 3'üne bağlayın

ESP'nin RX'ini 1K direncine ve ardından Uno'nun Pin 2'sine bağlayın

ESP'nin RX'ini 1K direncine ve ardından Uno'nun GND Pinine bağlayın.

Yukarıdaki Şekildeki gibi bakın.

Arduino arayüzü LCD (Ekran)

Bağlantıyı görüntülemek için buraya tıklayın 16X2 LCD.

3. Adım: YAZILIM

Arduino IDE'si:

Arduino Entegre Geliştirme Ortamı - veya Arduino Yazılımı (IDE) - kod yazmak için bir metin düzenleyici, bir mesaj alanı, bir metin konsolu, ortak işlevler için düğmeler içeren bir araç çubuğu ve bir dizi menü içerir. Programları yüklemek ve onlarla iletişim kurmak için Arduino ve Genuino donanımına bağlanır.

Arduino IDE yazılımını indirmek için aşağıdaki bağlantıya tıklayın:

Arduino IDE'si

4. Adım: BULUT BİLGİSAYAR

ŞeyKonuş:

ThingSpeak, şeylerden veri depolayan ve alan açık kaynaklı bir IOT uygulamasıdır. MATLAB ve MathWorks Yazılımından destek almaktadır. Kullanıcıların sonuçları görselleştirmesini ve MATLAB'de herhangi bir lisansa gerek duymadan özgürce çalışmasını sağlar.

Vücut nemi, vücut sıcaklığı, solunum hızı, kan basıncı (sistol ve diyastol) parametreleri için hasta izleme kitinin çıktısı, yukarıdaki şekillerde gösterildiği gibi IOT uygulamasında görüntülenir.

ThingSpeak uygulamasını görüntülemek için aşağıdaki bağlantıya tıklayın:

ThingSpeak

Adım 5: MOBİL ARAYÜZ

Virtuino Android Uygulaması:

Virtuino, elektronik cihazları internet veya yerel Wi-Fi üzerinden izlemek ve kontrol etmek için bir android uygulamasıdır. Verileri veya çıktıyı çeşitli widget'lar aracılığıyla görselleştirmeye yardımcı olur. Bu uygulama, öne çıkan bir özellik olan SMS uyarısı da dahil olmak üzere birçok başka özelliğe sahiptir.

Vücut nemi, vücut ısısı, solunum hızı, kan basıncı (sistol ve diyastol) parametreleri için hasta izleme kitinin çıktısı yukarıdaki şekillerde gösterildiği gibi android uygulamasında görüntülenir.

Virtuino Android Uygulamasını indirmek için aşağıdaki bağlantıya tıklayın:

Virtuino Uygulaması

Adım 6: ÇIKTI

7. Adım: KOD

Ekli kod(kod) Vücut Sıcaklığını, Nemi ve Solunum Hızını IOT'a gönderir.

Ekli kod (kod1), Kan Basıncı, Kalp Atış Hızı, Spo2'yi IOT'ye gönderir.

Not:

kod sorun giderirse ayrı kodlar ekledim, amacınız için birleştirebilirsiniz.

(yani) wifi, sample_honeywell)

Max30100_spo2, kalp atış hızı, 16x2_LCD kodu için burayı tıklayın