İçindekiler:
Video: Renk ve Netlik için Görüntü Testi: 8 Adım
2024 Yazar: John Day | [email protected]. Son düzenleme: 2024-01-30 13:19
Bunu benim için Eğitilebilir hale getirdim; Instructables'ımı geliştirmek için, ancak bulduklarımı paylaşmayı planlıyorum. Instructabes'e yüklediğim bazı resimlerin mükemmel çıktığını ve diğer resimlerin netliğini kaybettiğini, biraz renginin solduğunu veya bulanık olduğunu fark ettim. Bozulmaya neden olanın bilgisayarım mı, dosya formatları mı, internet mi yoksa Instructables web sitesi mi olduğunu bilmeden, resim dosyası formatlarımı test etmeye karar verdim.
Ben şemalarımı iki nedenden dolayı devre simülatör programı değil Paint'te yapıyorum. İlk olarak, şemalarımın görünüşünü seviyorum. İkincisi, gerçek dünyada çalışan devreler tasarlıyorum, ancak devrelerimin çoğu devre simülatöründe çalışmıyor.
Bu Eğitilebilir Dosya için sadece iki resim kullandım, ancak iki resim yedi farklı dosya formatında.
1. Adım: Bit eşlem
Şemalarımın çoğu siyah beyaz olsa da, LED'lerimi renklendirmeyi sevdiğim için Monokrom kullanmıyorum.
Bu şemalar sırasıyla 16 Renkli Bitmap, 24-bit Bitmap ve 256 Renkli Bitmap'tir.
Yakından bakarsanız, biraz bulanık olduklarını fark edebilirsiniz.
2. Adım: Görüntü Netliğini Kontrol Etme
Bu şemalar sırasıyla 16 Renkli Bitmap, 24-bit Bitmap ve 256 Renkli Bitmap'tir.
Yüklenen şemaları indirerek ve şemalardaki beyazı kırmızıya çevirerek görüntü netliğini kontrol ettim.
İlk görüntüde (16 Renkli Bitmap) görebileceğiniz gibi, beyaz piksellerin neredeyse tamamı kırmızıya döndü, ancak kirli beyaz pikseller bozuldu.
24 bit Bitmap ve 256 Renkli Bitmap görüntülerde kırmızıya dönmeyen çok daha fazla beyaz olmayan piksel vardır.
16 Renkli Bitmap,-g.webp
Adım 3: Renk Birleştirilmiş Devre Bitmap
Bu renkli birleştirilmiş devre bitmapleri sırayla; 16 Renkli Bitmap, 24-bit Bitmap ve 256 Renkli Bitmap.
16 renkli bitmap'teki renk kaybı, onu neredeyse tek renkli bir görüntü yapar.
Ve 256 renkli bitmap, en belirgin şekilde kapasitör ve pil üzerinde belirgin şekilde beyazlatılmıştır.
Burada 24 bit Bitmap, neredeyse bilgisayarımda oluşturduğum görüntü kadar iyi.
Önerilen:
Tasarımcı için İlginç İşleme Programlama Rehberi -- Renk Kontrolü: 10 Adım
Tasarımcı için İlginç İşleme Programlama Rehberi - Renk Kontrolü: Önceki bölümlerde, renkle ilgili bilgi noktaları yerine şekillendirme yapmak için kodun nasıl kullanılacağı hakkında daha fazla konuştuk. Bu bölümde, bilginin bu yönünü daha derinden keşfedeceğiz
Raspberry Pi ile Görüntü İşleme: OpenCV Kurulumu ve Görüntü Renk Ayrımı: 4 Adım
Raspberry Pi ile Görüntü İşleme: OpenCV Kurulumu ve Görüntü Renk Ayrımı: Bu gönderi, takip edilecek birkaç görüntü işleme eğitiminden ilkidir. Bir görüntüyü oluşturan piksellere daha yakından bakıyoruz, Raspberry Pi'ye OpenCV yüklemeyi öğreniyoruz ve ayrıca bir görüntü yakalamak için test komut dosyaları yazıyoruz ve ayrıca c
Yeni Başlayanlar için Micro:bit MU Görüntü Sensörü - I2C ve Şekil Kartı Tanıma: 8 Adım
Yeni Başlayanlar için Micro:bit MU Görüntü Sensörü - I2C ve Şekil Kartı Tanıma: Micro:bit için bir MU görüntü sensörü edindim. Pek çok farklı vizyon tabanlı proje yapmamı sağlayacak harika bir araç gibi görünüyor. Ne yazık ki bunun için pek çok rehber yok gibi görünüyor ve belgeler gerçekten
Yeni Başlayanlar için Micro:bit MU Görüntü Sensörü - Etiket Değerleri ve Numara Kartı Tanıma: 6 Adım
Yeni Başlayanlar için Micro:bit MU Görüntü Sensörü - Etiket Değerleri ve Numara Kartı Tanıma: Bu, MU görüntü sensörü için ikinci kılavuzum. Bu projede, etiket değerlerini kullanarak farklı sayı kartlarını tanımak için micro:bit'i programlayacağız
Arduino RGB Renk Seçici – Gerçek Hayattaki Nesnelerden Renk Seçin: 7 Adım (Resimlerle)
Arduino RGB Renk Seçici - Gerçek Hayattaki Nesnelerden Renk Seçin: Bu Arduino tabanlı RGB renk seçici ile fiziksel nesnelerden kolayca renk seçin, gerçek hayattaki nesnelerde gördüğünüz renkleri PC'nizde veya cep telefonunuzda yeniden oluşturmanıza olanak tanır. Ucuz bir TCS347 kullanarak nesnenin rengini taramak için bir düğmeye basmanız yeterlidir