Engelliler için Eye Tracker: 11 Adım

2024 Yazar: John Day | [email protected]. Son düzenleme: 2024-01-30 13:19

Göz Takip Yazılımı

Merhaba, benim adım Lucas Ahn, diğer adıyla Soo Young Ahn. Şu anda Asya Pasifik Uluslararası Okuluna kayıtlıyım ve bu benim projem!

Adım 1: Arka Plan Bilgileri

Makale: Fabian Timm ve Erhardt Barth tarafından yazılan "Degradeler aracılığıyla Doğru Göz Merkezi Lokalizasyonu"

- Göz merkezlerinin tahmini, yüz tanıma veya göz takibi gibi çeşitli bilgisayarlı görme uygulamalarında kullanılır.

- GÖZ MERKEZİ LOKALİZASYONU

matematik teorisi

Adım 2: Ana Prensip

Algılanan merkezi beyaz (solda) ile işaretlenmiş örnek bir öğrenci için (1)'in değerlendirilmesi. Amaç işlevi, öğrencinin merkezinde güçlü bir maksimuma ulaşır; 2 boyutlu arsa (ortada) ve 3 boyutlu arsa (sağda)

3. Adım: Web Kamerası Bakış İzleyici

github.com/iitmcvg/eye-gaze

4. Adım: Web Kamerası Tabanlı Göz Takibi Artıları ve Eksileri

Artıları: Ucuz, hemen hemen herkes için mevcut, hızlı geri dönüş ve web kamerası ile her yerden erişilebilir

Eksileri: Daha az doğru, Sabit duruş, Düşük ışık durumu, Düşük kare çözünürlüğü

Adım 5: CV'yi Açın: Göz Algılama

www.usability.gov/how-to-and-tools/methods/personas.html

Adım 6: Engelli Projesi için Eye Tracker

Göz algılama Fare kontrolü Web'de gezinme

Sonuçlar:

7. Adım: Mobil için Yükseltilmiş Proje

iOS için ARKit + Cocoapods Kitaplığı

8. Adım: Göz İzleme İşlevleri

Yukarı, Aşağı, Sağ, Sol Tanıma

Adım 9: Eye Track Tarayıcı Geliştirme Süreci

iOS + ARKit + Cocoapod'lar

(OpenCV Kitaplığı) Dil: Swift + Objective C

Adım 10:

Adım 11: Bu Tarayıcıyı Yapmamın Nedeni

Bu tarayıcı, engelli kişilerin internette iş arama veya sadece eğlence gibi çeşitli amaçlarla internette gezinmelerine yardımcı olmak amacıyla oluşturulmuştur.