Kamera ile Görsel Nesne Algılama (TfCD): 15 Adım (Resimlerle)

2024 Yazar: John Day | [email protected]. Son düzenleme: 2024-01-30 13:21

Duyguları, insanların yüzlerini veya basit nesneleri tanıyabilen bilişsel hizmetler şu anda hala geliştirmenin erken bir aşamasındadır, ancak makine öğrenimi ile bu teknoloji giderek gelişmektedir. Gelecekte bu büyünün daha fazlasını görmeyi bekleyebiliriz.

TfCD için TU Delft'in bir projesi için, fotoğraflar üzerinde bir vizyon tanıma analizinin nasıl gerçekleştirileceğini göstermek için Microsoft tarafından sağlanan vizyon bilişsel hizmetlerini kullanmaya karar verdik. (Videoyu gör).

NOT!!

Elektronik ve kod düzgün çalışıyor, ancak TU Delft'teki internet bağlantısı kapalıydı, bu yüzden düzgün bir videomuz yok. Daha sonra uygun bir tane yükleyeceğiz! Anlayışın için teşekkürler!

1. Adım: API Anahtarınızı Alın

Öncelikle Azure bilişsel hizmetler sitesine gidin ve Microsoft sitesinden Computer Vision API anahtarını edinin. Bağlantı aşağıdadır:https://azure.microsoft.com/nl-nl/services/cogniti…

EKSTRA: Biraz eğlenmek için API'yi denemek istiyorsanız, Yüz Tanıma ve Duygu Tanıma anahtarını da edinin. Visual Studios'u indirin (topluluk sürümü iyidir) ve ayrıca Visual Studios'a koymak için kodu github'dan indirin.

Visual Studios:

Github:

2. Adım: Donanımınızı Toplayın

Python ve picamera kullanarak Raspberry Pi Kamera Modülü ile başlayın. Fotoğraf çekecek, video kaydedecek ve görüntü efektleri uygulayacaksınız. Başlamak için ihtiyacınız olacak:

• Raspberry Pi, Kamera Kartı V2, 8MP
• Raspberry Pi 3, Model B, kodlama için 1GB RAM
• Adafruit 16x2 Karakter LCD
• Raspberry Pi'ye bağlanmak için fare
• Raspberry Pi'ye bağlanmak için klavye
• Raspberry Pi'ye bağlanmak için izleyin
• Raspberry Pi'yi web'e bağlamak için Ethernet kablosu
• Giriş için dizüstü bilgisayar
• LCD'nizi lehimlemek için lehimleme seti

Adım 3: LCD'nizi Birlikte Lehimleyin

LCD'nizi doğru şekilde lehimlemek için Adafruit sitesini kullanın. Bağlantı aşağıdadır:

learn.adafruit.com/adafruit-16x2-character…

Adım 4: Raspberry Pi'niz için NOOBS'u İndirin

Raspberry Pi'nizi çalıştırmak için Raspbian'ı indirin!

www.raspberrypi.org/downloads/noobs/

Raspberry Pi'nizi küçük bir bilgisayar olarak görün. Bir monitör, fare, klavye ve internete ihtiyacı var. Bunları Raspberry Pi'nize bağlayın.

Adım 5: Picamera'ya Başlarken

Kamera Modülü, Raspberry Pi için harika bir aksesuardır ve kullanıcıların tam HD olarak fotoğraf çekmesine ve video kaydetmesine olanak tanır. Her şeyden önce, Pi kapalıyken, Kamera Modülünü Raspberry Pi'nin kamera bağlantı noktasına bağlamanız, ardından Pi'yi başlatmanız ve yazılımın etkinleştirildiğinden emin olmanız gerekir. Diğer adımlar için resimleri takip edin!

Adım 6: Kamera Bağlantı Noktasını Bulun ve Kamerayı Bağlayın

Adım 7: Ana Menüden Raspberry Pi Yapılandırma Aracını Açın

Adım 8: Kamera Yazılımının Etkin Olduğundan Emin Olun

9. Adım: Kamera Önizlemesi

Artık kameranız bağlandı ve yazılım etkinleştirildi, kamera önizlemesini deneyerek başlayabilirsiniz.

• Ana menüden Python 3'ü açın
• Yeni bir dosya açın ve onu camera.py olarak kaydedin. picamera.py olarak kaydetmemeniz önemlidir.
• Aşağıdaki kodu girin:

1. picamera'dan içe aktarma PiCamera
2. zamandan içe uyku
3. kamera = PiCamera()
4. camera.start_preview() uyku(10) camera.stop_preview()

• Ctrl + S ile kaydedin ve F5 ile çalıştırın. Kamera önizlemesi 10 saniye gösterilmeli ve ardından kapatılmalıdır. Kameranın gördüklerini önizlemek için kamerayı hareket ettirin.
• Canlı kamera önizlemesi ekranı doldurmalıdır

Adım 10: Durağan Resimler

Kamera Modülünün en yaygın kullanımı fotoğraf çekmektir.

Uykuyu azaltmak için kodunuzu değiştirin ve bir camera.capture() satırı ekleyin:

camera.start_preview()

uyku(5)

camera.capture('/home/pi/Desktop/image.jpg')

camera.stop_preview()

• Kodu çalıştırın ve fotoğraf çekmeden önce kamera önizlemesinin 5 saniye boyunca açık olduğunu göreceksiniz. Resim çekilirken önizlemenin anlık olarak farklı bir çözünürlüğe ayarlandığını göreceksiniz.
• Fotoğrafınızı Masaüstünde göreceksiniz. Açmak için dosya simgesine çift tıklayın.

Adım 11: Kameranız Çalışıyor

EVET! Sonraki adım!

Adım 12: Birleştirilmiş LCD Kitinizi Alın ve Test Edin

Alt adımları izleyerek LCD'yi etkinleştirin:

LCD'yi yapılandırma

a.

LCD'yi takma ve LCD'nizin doğru lehimlenip lehimlenmediğini test etme!

B.

Adım 13: Kendi Yapım Cihazınıza Kurmak için Kodu Alın

Kodu github'dan alın:

NOT: Kod Tronny'de iyi çalışmıyor gibi görünüyor. Kodu başlatmak için Raspbian Terminalini kullanın. Kodu (ComputerVision.py) haritaya yerleştirin: home/pi/Adafruit_Python_CharLCD/examples (Nedense yalnızca bu şekilde çalışır, diğer yöntemler yalnızca açıklanamayan hatalar verir)

Terminalinizi açın ve şunu yazın:

cd Adafruit_Python_CharLCD/örnekler

./ComputerVision.py

Adım 14: Bir Resim Çekin