İçindekiler:

IoT Tabanlı Sıcaklık Monitörü: 6 Adım
IoT Tabanlı Sıcaklık Monitörü: 6 Adım

Video: IoT Tabanlı Sıcaklık Monitörü: 6 Adım

Video: IoT Tabanlı Sıcaklık Monitörü: 6 Adım
Video: ESP8266 + PHP + MySQL Data Logger 2024, Kasım
Anonim
IoT Tabanlı Sıcaklık Monitörü
IoT Tabanlı Sıcaklık Monitörü

Merhaba arkadaşlar, Bu benim ilk dersim.

Bu talimat size bir Arduino ve Raspberry Pi ve Raspberry Pi'yi Adafruit Platform ve Thingspeak'e nasıl bağlayacağınızı öğretecektir. Bu talimatta sıcaklık Adafruit gösterge panelinde ve gösterge panelinden kontrol edilen LED'de görüntülenebilir.

Sizlerle deneyimlerimi ve nasıl oluşturulacağını paylaşmak istiyorum. Haydi başlayalım…

Adım 1: Malzemeler

Malzemeler
Malzemeler
Malzemeler
Malzemeler
Malzemeler
Malzemeler

Başlamadan önce ihtiyacınız olacak birkaç şey:

  • Ahududu Pi 3
  • Arduino Uno (veya bir ADC)
  • LED
  • Sıcaklık sensörü (LM35)
  • USB kabloları
  • Atlama telleri
  • bir ekmek tahtası

Adım 2: Adafruit IO'yu Kullanma

Adafruit IO'yu kullanma
Adafruit IO'yu kullanma
Adafruit IO'yu kullanma
Adafruit IO'yu kullanma
  • Git: Adafruit IoT platformu
  • Ücretsiz veya ücretli bir hesap oluşturun.
  • İlk önce verileri depolamak için bir besleme oluşturmanız gerekir.
  • Akışta depolanan verileri görselleştirmek için bir pano oluşturun
  • Panonun içinde bloklar oluşturun (Ölçer, Grafik, Kaydırıcı, Anahtar)

3. Adım: Thingspeak'i Kullanma

Thingspeak'i kullanma
Thingspeak'i kullanma
  • Git: Thingspeak
  • Bir hesap için kaydolun.
  • Gösterge Tablosunda yeni bir kanal oluşturun.
  • Tek bir kanal için kullanılabilir 8 alan olmasını istediğiniz kaç alan seçin.
  • Her kanal için kanal oluşturduktan sonra bir grafik gösterilecektir. Bu grafiği web sitemize iframe seçeneğini tıklayıp kodu kopyalayarak gömebiliriz.

Adım 4: Bağlantıların Yapılması

Bağlantılar kurmak
Bağlantılar kurmak

Bağlantılar çok basit. Bağlantıları resimde verilen şemaya göre yapınız.

Adım 5: Kodu Yazma

Kodu da çok basit. Kodu ekledim.

Adım 6: Kodu Test Edin ve Keyfini Çıkarın !!

Kodu Arduino'ya yükleyin ve Raspberry Pi'de Python programını çalıştırın ve Dashboard'a bakın…………

Bu talimat yakında geliştirilecektir………………

Önerilen: