Akıllı Otopark ve Trafik Kontrolünde Siber-Fiziksel Güvenlik: 6 Adım

2024 Yazar: John Day | [email protected]. Son düzenleme: 2024-01-30 13:17

İnternet, otomobiller, sensörler, bilgisayarlar, sunucular, buzdolapları, mobil cihazlar ve çok daha fazlasını içeren milyarlarca cihazla benzeri görülmemiş bir hızla büyüyor. Bu, dünyanın her yerindeki akıllı şehirlerin altyapısında, işleyişinde ve yönetiminde çok sayıda risk ve güvenlik açığı ortaya çıkarmaktadır. Bu proje, akıllı bir şehir etrafındaki trafik ve park yerlerinin genel davranışını optimize etmek, izlemek ve iyileştirmek için akıllı güvenlik kamera sistemlerinin nasıl kullanılabileceğine dair bir genel bakış sunacaktır.

Adım 1: Gerekli Bileşenler ve Malzemeler

Proje, eksiksiz bir akıllı trafik ve park kontrol sistemini oluşturmak için aşağıdaki bileşen ve malzeme listesini gerektirir:

Gerekli

1. Ahududu Pi 3B+ (1)

2. Ahududu Pi Sıfır W (1)

3. RasPi Kamera Modülü (2)

4. Oluklu Mukavva

5. Xacto Bıçakları

6. Karton Tutkal

7. İşaretleme Kalemleri

8. Renkli Bant

Ek olarak

1. Monitör

2. Klavye

3. Fare

4. Güç Adaptörleri (5V, 2A)

Adım 2: Fiziksel Altyapının Tasarlanması

Akıllı şehir, ölçeklendirilecek ve uygun boyutlarda tasarlanmış ve inşa edilmiş bir altyapı gerektirir. Aşağıdaki bölümler altyapının ana bölümleri olarak tanımlanabilir

1. Ana Donanım Destesi

Amaç: Kablolar, güç dağıtım şeritleri ve adaptörler gibi güç ve işlem donanımını şehrin zemin seviyesinin altında tutar ve gizler.

Boyutlar: 48" x 36"

Ek: Zemin seviyesinin altındaki kablolara erişmek için köşelerden birinde dikdörtgen bir delik kesimi gerektirir.

2. Yüksek Bina

Amaç: Otopark ve binayı çevreleyen yollar üzerinde iyi bir bakış açısı sağlamak için kameranın 3/4 yükseklikte yerleştirilmesi için birincil platform görevi görür.

Boyutlar: 24" x 16" x 16"

Ek: Binanın içine yerleştirilmiş Raspberry Pi 3B+'ı şehir zemin seviyesinden yaklaşık 3/4 yükseklikte tutmak için binanın tüm duvarlarında 2"x4" boyutlarında üç delik gerektirir.

3. Banka Binası

Amaç: Raspberry Pi Zero W ve bir banka firmasına ve bina girişlerine bakan RasPi Cam için bir gizleme işlevi görür.

Boyutlar: 16"x20"x16"

Ek: Sunucu odasını, resimlerde gösterildiği gibi gerçek bankacılık operasyon odası ile ayırmak için bina içinde bir bölme duvarı oluşturun.

Adım 3: Akıllı Şehri İnşa Etmek

Zemin donanım güvertesi, yüksek bina ve banka binasının boyutları karton levhalar üzerinde işaretlendikten sonra şehri inşa etmeye hazırız.

1. Tüm şehrin üzerine inşa edileceği platformu oluşturmak için 48"x36" boyutlarının altına tam bir karton levha yerleştirin.

2. İkinci karton parçasını kullanarak 5 yüksekliğinde kapalı bir alan oluşturmak için zemin donanım güvertesi için duvarlar oluşturun.

3. Zemin donanım güvertesinin çatısını oluşturmak için 48"x36" boyutlarında ikinci bir karton levha kullanın ve üzerinde yüksek bina için 16"x16" delik açın.

4. "Fiziksel Altyapıyı Tasarlayın" bölümünde belirtilen boyutlar için ve resimlerde gösterildiği gibi üçüncü karton levhadan hem yüksek hem de banka binaları için duvarları ve çatıyı kesin.

5. Bina duvarlarında ve çatılarında daha önce belirtildiği gibi ve resimlerde de görüldüğü gibi gerekli delikleri kesin.

4. Adım: Donanım ve Yazılım Entegrasyonu

Akıllı şehri harekete geçirmek için gerekli olan Raspberry Pis, Kameralar ve Yazılımı kurmanın zamanı geldi.

1. USB ve HDMI kablolarını ve bağlantı noktalarını kullanarak fareyi, klavyeyi ve monitörü Raspberry Pi 3B+'ya bağlayın.

2. Raspberry Pi 3B+'ı duvar adaptörünü (5V, 2A) kullanarak çalıştırın.

3. MicroSD kartı Raspberry Pi'ye takın ve sistemi başlatın ve monitörde Ubuntu Mate ekranının görünmesini bekleyin.

4. Şimdi Ubuntu Mate içinde bir terminal açın ve FeatureCV dizinine gidin ve "python find.py" komutunu çalıştırın.

5. Araç algılama algoritmasının çalıştığı çoklu ekran açılır. Bu, Donanım ve Yazılım Entegrasyonu adımını başarıyla tamamladığınız anlamına gelir. Tebrikler!

Adım 5: Siber-Fiziksel Güvenliği Öğrenin ve Oynayın

Akıllı park sisteminin tüm kaynak kodunu aşağıdaki Github bağlantısında bulabilirsiniz: github.com/BhavyanshM/FeatureCV

Güvenlik kameraları, tüm dünyada suçları tespit etmek için en yaygın kullanılan sensörlerden biridir. Bu adım, görüntü tabanlı bir güvenlik kamerası sisteminin nasıl oluşturulacağı, test edileceği ve imha edileceği konusunda size rehberlik edecektir.

1. Bir terminal penceresinde "python konum.py" komutunu kullanarak "locate.py" Python komut dosyasını başlatın.

2. Yalnızca park yerine park edilmiş aracı yalıtmak için uygun HSV değerlerini elde etmek için "İzleme çubukları" penceresindeki kaydırma çubuklarını kullanın.

3. Bu HSV değerlerini bir dosyada bir yere kaydedin.

4. Şimdi, WiFi ağı üzerinden bu Raspberry Pi 3B+'da oturum açmak için harici bir dizüstü bilgisayarda bir SSH istemcisi kullanın ve güvenlik sisteminin çöküşünü görmek ve herhangi bir araba algılamamak için bazı değerleri uzaktan değiştirin!

5. Farklı renk ve özelliklere sahip arabaları algılamak için Python komut dosyaları ve HSV İzleme Çubuğu değerleri ile oynamaktan çekinmeyin.

6. Adım: Sonuç ve Video

Akıllı park ve trafik kontrol sistemi, herhangi bir kuruluşun akıllı bir şehrin genel işleyişini izleme, güvenlik altına alma, optimize etme ve iyileştirme becerisinde devrim yaratabilir.

Sistemlerin beklendiği gibi ve videoda gösterildiği gibi çalıştığından emin olmak için yukarıdaki videoya bakın.