Raspberry Pi 4B'de 3 Adımda Yüz Algılama: 3 Adım

2024 Yazar: John Day | [email protected]. Son düzenleme: 2024-01-30 13:16

Bu Eğitilebilir Tabloda Shunyaface Kütüphanesini kullanarak Shunya O/S ile Raspberry Pi 4 üzerinde yüz algılama gerçekleştireceğiz. Shunyaface bir yüz tanıma/algılama kütüphanesidir. Proje, sizin gibi meraklıların hayalinizdeki AI projelerini daha hızlı hayata geçirebilmeleri için düşük güçlü donanımla en hızlı algılama ve tanıma hızına ulaşmayı hedefliyor.

Gereçler

Raspberry Pi 4B (herhangi bir varyant)

Raspberry Pi 4B uyumlu güç kaynağı

8GB veya daha büyük mikro SD kart

monitör

mikro HDMI Kablosu

Fare

Tuş takımı

hafıza kartını programlamak için dizüstü bilgisayar veya başka bir bilgisayar

Adım 1: Shunya OS'yi Raspberry Pi 4'e kurun

Shunya OS ile mikro SD kartı yüklemek için mikro SD kart okuyucu/adaptörlü bir dizüstü bilgisayara veya bilgisayara ihtiyacınız olacak.

Shunya OS'yi resmi yayın sitesinden indirin

Burada verilen adımları kullanarak SD Kartta Shunya OS'yi Yanıp Sönme: Raspberry Pi 4'te Shunya OS'yi Yanıp Sönme.

Mikro SD kartı Raspberry Pi 4'e takın.

Fare ve klavyeyi Raspberry Pi 4'e bağlayın.

Monitörü mikro-HDMI aracılığıyla Raspberry Pi 4'e bağlayın

Güç kablosunu bağlayın ve Raspberry Pi 4'ü AÇIN.

Raspberry Pi 4, Shunya OS ile başlatılmalıdır.

Adım 2: Shunyaface'i yükleyin

Shunyaface, Shunya OS tarafından desteklenen tüm kartlar için bir yüz algılama/tanıma kitaplığıdır.

Shunyaface'i kurmak için onu wifi'ye bağlamamız gerekiyor

1. Şu komutu kullanarak wifi'ye bağlanın:

$ sudo nmtui

2. Shunyaface ve cmake kurulumu kolaydır, aşağıdaki komutları çalıştırın:

$ sudo uygun güncelleme

$ sudo apt kurulumu shunyaface cmake

Adım 3: Örnek Kod ve Çıktı

Yukarıdaki kodda, imread işlevi kullanılarak bir görüntü okunur. Bu çerçeve, yüzde bir sınırlayıcı kutu döndüren ve ayrıca dudakların uç noktalarında ve gözlerin merkezindeki noktaları çizen algılama işlevine geçirilir.

Aşağıda verilen gerekli dosyalarla birlikte kodu indirin ve aşağıda verilen komutları kullanarak dosyaları açın:

$ tar -xvzf sample-facedetect.tar.gz

$ cd örnek yüz algılama

Komutu kullanarak derleyin

$./setup.sh

Komutu kullanarak çalıştırın

$./build/facedetect

Bu size algılanan yüzü olan bir resim gösterecektir.

Kendi kodunuzu yazın ve derleyin

1. src/facedetect-sample.cpp dosyasını düzenleyin ve kodunuzu buraya ekleyin.

2. daha sonra ikiliyi derlemek ve oluşturmak için bu komutu çalıştırın

$./setup.sh

3. Komutu kullanarak çalıştırın

$./build/facedetect

Sonuç: Shunyaface, birkaç kod satırında bir yüzü algılamanıza veya tanımanıza yardımcı olabilir. Bu öğreticiyi beğendiyseniz, lütfen beğenin, paylaşın ve burada verilen github depomuza yıldız ekleyin.