İçindekiler:
Video: Görüntü Tabanlı Modelleme/Fotogrametri Portre: 4 Adım
2024 Yazar: John Day | [email protected]. Son düzenleme: 2024-01-30 13:18
Buzquirk tarafından https://buzquirk.comYazar tarafından daha fazla takip edin:
Herkese merhaba, Bu Eğitilebilir Kitapta, size dijital görüntüleri kullanarak 3B modellerin nasıl oluşturulacağını göstereceğim. İşlem, Görüntü Tabanlı Modelleme (IBM) olarak da bilinen Fotogrametri olarak adlandırılır. Spesifik olarak, bu tür bir işlem, herhangi bir nesneyi veya alanı üç boyutlu olarak yeniden oluşturmak için kullanılır. Yapay eserler ve sanat eserlerinden jeolojik yer şekilleri ve harabeler gibi alanlara kadar, bir 3B model Portre animasyonunun nasıl oluşturulacağını ve bu tür yaratıcı çabayı gerçekleştirmek için gereken iş akışını göstereceğim.
1. Adım: Yazılım
İlk olarak, görüntülerden 3B modeller oluşturmak için gereken yazılımı edinin. Bu içerir:
Görsel SFM -
Sonraki, 3B modeli yeniden oluşturmaktır. Bu içerir:
Meshlab -
Son olarak, aşağıdaki gibi diğer yazılımları kullanan son iyileştirmeler:
Maya (öğrenci sürümü veya ücretsiz deneme), Blender veya herhangi bir 3D modelleme programı
Adım 2: Görselleri VisualSFM'ye
Artık yazılımınıza sahip olduğunuza göre, dışarı çıkın ve herhangi bir nesnenin, alanın veya ortamın ham görüntülerini yakalayın. 3B modeller için çekim yapmanın iki yolu vardır:
Bir yol, her adımda nesnenin veya boşluğun etrafında titiz bir şekilde yakınsak bir şekilde dönmek ve bir fotoğraf çekmek.
İkinci yol, bir video çekmek ve nesnenin veya boşluğun etrafında dönmektir. Ardından Adobe Media Encoder'a gidin ve videoyu tek tek karelere bölün. Açıkçası, kameranız ne kadar çok kare çekerse o kadar çok malzeme elde edersiniz, dolayısıyla 3D çekiminizde daha fazla ayrıntı olur.
VisualSFM'de:
1. Dosya - Açık+ Çoklu Görüntüler (Bu, çerçevelerinizi veya hareketsiz görüntülerinizi alıp VisualSFM'ye aktardığınız yerdir)
2. Artık tüm resimlerinizi yüklediğinize göre, devam edin ve Eksik Eşleşmeleri Hesapla düğmesine tıklayın. Dış yönü gösteren 4 ok bulunan düğmedir. Bu işlem, yüklediğiniz görüntü sayısına bağlı olarak uzun sürebilir. Bu kadar uzun sürmesinin nedeni, yazılımın her bir görüntüyü yüklediğiniz diğer görüntülerle karşılaştırması, benzer odak noktalarını ve yönleri karşılaştırması ve 3B modeli yeniden oluşturma sürecini başlatmasıdır, bu yüzden lütfen sabırlı olun.
3. Bu işlem bittiğinde, devam edin ve Compute 3D Reconstruction düğmesine tıklayın. Bu, hızlı ileri sarma düğmesine benzeyen ancak artı işareti olmayan düğmedir (Eksik Eşleşmeleri Hesapla düğmesinin hemen yanındadır). Burası VisualSFM'in benzer yönleri olan fotoğrafları kendi aralarında aldığı ve mekanın veya nesnenin veya bireyin 3 boyutlu modelini oluşturmaya başladığı yerdir. VisualSFM, ham görüntü verilerinin yanı sıra her fotoğrafta yer alan konuların mesafesini ve derinliğini de dikkate alır, bu sayede söz konusu konuyu bir 3D model olarak yeniden oluşturabilmektedir. VisualSFM (Hareketten Yapı) olarak adlandırılmasının nedeni, SfM sürecinin iki boyutlu görüntü dizilerini karşılaştırması ve üç boyutlu yapıları (3B modeller) tahmin etmesidir.
4. Bu yapıldıktan sonra, devam edin ve yoğun yeniden yapılandırma için CMVS'ye tıklayın. Bu, 3B modelinizi sonlandıracak ve.cmvs dosyasını ve.nvm dosyasını ve ayrıca.ply dosyasını kaydetmek istiyorsunuz. Meshlab için.nvm dosyasına ihtiyacınız olacak ve yine Meshlab'da gerçekleşecek olan nesnenizin veya meshinizin 3D mesh'ini elde etmek için.ply dosyasına ihtiyacınız olacak.
Önerilen:
LTspice'de EKG Sinyal Modelleme: 7 Adım
LTspice'de EKG Sinyal Modellemesi: Bir EKG, kalpte meydana gelen elektrik sinyallerini ölçmek için çok yaygın bir yöntemdir. Bu prosedürün genel fikri, aritmiler, koroner arter hastalığı veya kalp krizi gibi kalp problemlerini bulmaktır. Hasta ise gerekli olabilir
Ahududu Pi ile DIY Harry Potter Hareketli Portre: 3 Adım
Kendin Yap Harry Potter Ahududu Pi ile Hareketli Portre: Harry Potter Filmlerinden ilham alan Hareketli Portre. Hareketli Portre, eski bir bozuk dizüstü bilgisayar kullanılarak oluşturulmuştur. Bir ekrana veya eski bir monitöre bağlı bir Raspberry Pi kullanılarak bile oluşturulabilir. Hareketli Portre Çerçevesi harika görünüyor, aile fotoğraflarını görebiliriz,
Görüntü İşleme Tabanlı Yangın Tanıma ve Söndürme Sistemi: 3 Adım
Görüntü İşleme Tabanlı Yangın Tanıma ve Söndürme Sistemi : Merhaba arkadaşlar Arduino kullanan görüntü işleme tabanlı yangın algılama ve söndürme sistemidir
Raspberry Pi ile Görüntü İşleme: OpenCV Kurulumu ve Görüntü Renk Ayrımı: 4 Adım
Raspberry Pi ile Görüntü İşleme: OpenCV Kurulumu ve Görüntü Renk Ayrımı: Bu gönderi, takip edilecek birkaç görüntü işleme eğitiminden ilkidir. Bir görüntüyü oluşturan piksellere daha yakından bakıyoruz, Raspberry Pi'ye OpenCV yüklemeyi öğreniyoruz ve ayrıca bir görüntü yakalamak için test komut dosyaları yazıyoruz ve ayrıca c
Gesture Hawk: Görüntü İşleme Tabanlı Arayüz Kullanan El Hareketi Kontrollü Robot: 13 Adım (Resimlerle)
Gesture Hawk: Görüntü İşleme Tabanlı Arayüzü Kullanan El Hareketi Kontrollü Robot: Gesture Hawk, TechEvince 4.0'da basit bir görüntü işleme tabanlı insan-makine arayüzü olarak sergilendi. Faydası, farklı ortamlarda çalışan robotik arabayı kontrol etmek için bir eldiven dışında hiçbir ek sensör veya giyilebilir cihaz gerekmemesi gerçeğinde yatmaktadır