İçindekiler:

Kendin Yap Ev Gözetleme Sistemi için NVR Seçenekleri: 3 Adım
Kendin Yap Ev Gözetleme Sistemi için NVR Seçenekleri: 3 Adım

Video: Kendin Yap Ev Gözetleme Sistemi için NVR Seçenekleri: 3 Adım

Video: Kendin Yap Ev Gözetleme Sistemi için NVR Seçenekleri: 3 Adım
Video: IP ve ANALOG KAMERA SİSTEMLERİ FARKLARI | KAMERA SİSTEMİ EĞİTİMİ 2024, Kasım
Anonim
Kendin Yap Ev Gözetleme Sistemi için NVR Seçenekleri
Kendin Yap Ev Gözetleme Sistemi için NVR Seçenekleri
Kendin Yap Ev Gözetleme Sistemi için NVR Seçenekleri
Kendin Yap Ev Gözetleme Sistemi için NVR Seçenekleri

Bu serinin 3. bölümünde, hem Raspberry Pi hem de Windows PC için NVR seçeneklerini değerlendiriyoruz. Raspberry Pi 3'te MotionEye OS'yi test ediyoruz ve ardından lider, açık kaynaklı, video gözetim ve güvenlik çözümü olan iSpy'a bakıyoruz.

Yukarıdaki video size her şeyin nasıl bir araya geldiğine dair bir genel bakış sunuyor ve ayrıca hareket algılama yetenekleriyle birlikte video kalitesini de test ediyoruz. Hangi NVR çözümünün sizin için en uygun olduğuna karar vermek için önce onu izlemenizi tavsiye ederim.

Adım 1: Raspberry Pi'de MotionEye İşletim Sisteminin Değerlendirilmesi

Raspberry Pi'de MotionEye İşletim Sisteminin Değerlendirilmesi
Raspberry Pi'de MotionEye İşletim Sisteminin Değerlendirilmesi
Raspberry Pi'de MotionEye İşletim Sisteminin Değerlendirilmesi
Raspberry Pi'de MotionEye İşletim Sisteminin Değerlendirilmesi
Raspberry Pi'de MotionEye İşletim Sisteminin Değerlendirilmesi
Raspberry Pi'de MotionEye İşletim Sisteminin Değerlendirilmesi

Bir önceki gönderide Pi Zero'yu kullanarak MotionEye OS'yi zaten kontrol etmiştik ve bundan pek memnun kalmadım, bu yüzden bu sefer bir Pi 3 ile test etmeye karar verdim. İlk adım, kart için doğru görüntüyü indirmek ve ardından microSD karta aktarmaktı. Kablolu bir ağ bağlantısı kullanmaya karar verdim ve yönlendiricime bir ethernet kablosu taktım.

Daha sonra kartı çalıştırdım ve ağa bağlanmasını bekledim. IP adresini almak için AngryIP tarayıcıyı kullandım ve ardından IP adresini kullanarak giriş yaptım. Varsayılan kullanıcı adı "admin"dir ve şifre yoktur, bu bizi MotionEye OS'ye soktu.

2. Adım: Kameraları Test Etme

Kameraları Test Etme
Kameraları Test Etme
Kameraları Test Etme
Kameraları Test Etme
Kameraları Test Etme
Kameraları Test Etme

Bir sonraki adım, kameraları eklemek ve hareket algılama yeteneklerini test etmekti. Daha önceki gönderilerde kurduğumuz RPi Zero kamera ve ESP32-CAM board kamerayı kullanmaya karar verdim. RPi kamerayı eklemek için sadece ağ kamerası seçeneğini seçmem, akış URL'sini eklemem ve ardından UDP seçeneğini belirlemem gerekiyordu. ESP32-CAM kart kamerası bize bir MJPEG akışı sağlıyor, bu yüzden MJPEG seçeneğini seçmem ve çalışmasını sağlamak için IP adresini eklemem gerekti. Aynen böyle, her iki akışı da kullanıma hazır hale getirdik.

Motion Eye OS'nin bir MJPEG akışı kullanarak hareket algılama, görüntü yakalama ve video kaydı yapamayacağını, bu nedenle bunu yalnızca RPi akışıyla test edebileceğimizi unutmayın. Sistemi aşırı yüklemek istemediğim için varsayılan ayarı kullanmaya karar verdim. Videonun mümkün olan en yüksek kalitede kaydedilmesini istediğim için hareket algılamayı, film kaydını etkinleştirdim ve video yakalama kalitesini %100'e çıkardım.

Nasıl performans gösterdiğine dair bir fikir edinmek için videoyu izleyebilirsiniz, ancak özet olarak ben pek memnun kalmadım. Video akışı ve yakalanan videonun her ikisinde de birden fazla artefakt vardı ve sonuçlar zayıftı. Daha düşük çözünürlüğe ve daha düşük kare hızına sahip bir akış kullanarak daha iyi performans elde edebilirsiniz, ancak böyle bir güvenlik kamerasına sahip olmanın anlamını göremiyorum.

Ayrıca Raspberry PI'nin hareket algılama, görüntü yakalama ve video kaydı gerçekleştirirken birden fazla HD video akışını yayınlamak için yeterli işlem gücüne sahip olduğunu düşünmüyorum. Diğer bazı alternatifleri de kontrol ettim ama onlardan pek memnun kalmadım ve bulgularımı resimde listeledim. Bir DIY gözetim sistemi kurmak istiyorsanız, bir sonraki seçeneğe bakmanızı tavsiye ederim.

3. Adım: ISpy Connect'in Değerlendirilmesi

ISpy Connect'i Değerlendirmek
ISpy Connect'i Değerlendirmek
ISpy Connect'i Değerlendirmek
ISpy Connect'i Değerlendirmek
ISpy Connect'i Değerlendirmek
ISpy Connect'i Değerlendirmek

Değerlendirmeye karar verdiğim bir sonraki seçenek, dünyanın önde gelen, açık kaynaklı, video gözetim sistemi olduğunu iddia eden iSpy Connect idi. Denedikten sonra kesinlikle katılıyorum!

Kurulum basitti, ancak yalnızca Windows'ta çalışıyor. Kameraları eklemek de basitti. RPi kamera için FFMPEG sekmesine geçtim, akış URL'sini ekledim ve RTSP modu için Otomatik'i seçtim. Kameraya başarıyla bağlandı ve akışı görüntüledi. ESP32-CAM kart akışı için, MJPEG sekmesine IP adresini girmem gerekiyordu ve bu video akışı da aynı hızla algılandı.

Genel olarak, her iki akış da mükemmel görünüyordu, bu yüzden hareket algılama ve kayıt özelliklerini denemek için sabırsızlanıyordum. Bunu yapmak da basitti: Akışın üzerine geldiğimde beliren ayarlar simgesine tıklayarak akış ayarlarını açtım. Tek yapmam gereken Kayıt sekmesinden "hareket algılandığında kaydet" seçeneğini etkinleştirmekti. iSpy ayrıca ESP32-CAM MPJPEG akışında hareket algılama ve kayıt yapabilir, ben de bunun için etkinleştirdim.

Hareket algılandığında videolar çekilir ve depolama konumuna kaydedilir. Ayrıca alt pencerede görünürler ve oradan erişilebilirler. Ayrıca bir akışı sağ tıklayıp kaydedilen dosyaları içeren gezgin penceresini açacak olan "Dosyaları Göster" seçeneğini belirleyebilirsiniz. Hem akışların hem de kaydedilen videonun performansı mükemmeldi ve bu gerçekten bir NVR olarak kullanabileceğiniz bir şey. Yazılımın kendisi, hem akışlar hem de uygulamanın kendisi için bir ton özelliğe sahiptir, bu nedenle bunu kullanmayı planlıyorsanız belgelere göz atın.

Böylece, kendin yap ev gözetimi projenize bir NVR ekleyebilirsiniz. Önceki videoda oluşturduğum kamera ekranından çok memnunum ve bunu ihtiyaçlarım için kullanacağım. Bu yazı için bu kadar. Bunun gibi projeleri beğendiyseniz, lütfen YouTube kanalımıza abone olarak bize destek olmayı düşünün.

YouTube:

Okuduğunuz için teşekkürler!

Önerilen: