İçindekiler:

NVIDIA Jetson Nano Geliştirici Kitine Başlarken: 6 Adım
NVIDIA Jetson Nano Geliştirici Kitine Başlarken: 6 Adım

Video: NVIDIA Jetson Nano Geliştirici Kitine Başlarken: 6 Adım

Video: NVIDIA Jetson Nano Geliştirici Kitine Başlarken: 6 Adım
Video: Nvidia Jetson Nano'ya İşletim Sistemi Yüklenmesi 2024, Kasım
Anonim
NVIDIA Jetson Nano Geliştirici Kitine Başlarken
NVIDIA Jetson Nano Geliştirici Kitine Başlarken

Nvidia Jetson Nano'ya kısa bir genel bakış

Jetson Nano Developer Kit, görüntü sınıflandırma, nesne algılama, segmentasyon ve konuşma işleme gibi uygulamalar için birden çok sinir ağını paralel olarak çalıştırmanıza izin veren küçük, güçlü tek kartlı bir bilgisayardır.

Jetson Nano, 1.4 GHz dört çekirdekli ARM A57 CPU, 128 çekirdekli Nvidia Maxwell GPU ve 4 GB RAM tarafından desteklenmektedir. Biri USB 3.0, video için hem HDMI hem de DisplayPort çıkışı ve bir gigabit Ethernet konektörü dahil olmak üzere dört adet USB A tipi bağlantı noktasına sahiptir. Yerleşik bir CSI kamera yuvası vardır, ancak kameraları USB üzerinden de bağlayabilirsiniz. Ayrıca Raspberry Pi gibi Jetson Nano da ışıklara, motorlara ve sensörlere takmak için kullanabileceğiniz 40 GPIO (genel giriş/çıkış) pinine sahip. Ne yazık ki, Jetson Nano'da yerleşik kablosuz ve bluetooth bağlantısı yok. Bir güce bağlamak için bir mikro USB bağlantı noktası kullanılır, ancak daha yoğun görevler için 4 amper sağlayan isteğe bağlı bir yüksek güç kaynağı ile kullanabileceğiniz bir kovan konektörü de vardır. CPU, üzerinde bir soğutucu ile birlikte gelir, ancak Daha fazla soğutma gerektiren işlemci yoğun görevler yapacaksanız, lavabonun üstüne isteğe bağlı bir fan takabilirsiniz.

Jetson Nano'nun perakende fiyatı 99 USD'dir ve Raspberry Pi'den neredeyse iki kat daha pahalıdır, ancak aynı zamanda Nvidia GPU'ların kullanımıyla çok daha fazla fırsat sunar.

Gereçler

NVIDIA Jetson Nano'nuzu başlatmadan önce aşağıdaki öğelere ihtiyacınız vardır. Jetson Nano'yu akrilik kasa vb. ile tam kit içeren aşağıdaki bağlantıdan satın aldım.

  • Bir mikro SD kart (en az 16 GB)
  • Uyumlu güç kaynağı - 5V 4A varil jak PSU önerilir, ancak 5V 2.5A mikro USB kaynağı da kullanabilirsiniz.
  • Bir ethernet kablosu (isteğe bağlı)
  • Wifi USB dongle (isteğe bağlı)
  • Bluetooth USB Adaptörü CSR 4.0 (isteğe bağlı)
  • MicroSD Kart Okuyucu
  • HDMI kablosu
  • HDMI girişli LCD monitör
  • Kasa (isteğe bağlı)

1. Adım: Jetson Nano Developer Kit Kasasının Montajı

Jetson Nano Developer Kit Kasasının Montajı
Jetson Nano Developer Kit Kasasının Montajı

Bu kılıf Jetson Nano için özel olarak tasarlanmıştır ve şeffaf akrilikten yapılmıştır.

Adım 2: Görüntüyü MicroSD Karta Yazın

MicroSD Karta Görüntü Yazma
MicroSD Karta Görüntü Yazma
  • NVIDIA'nın web sitesinden Jetson Nano Developer Kit SD Card Image'ı indirmemiz gerekiyor.
  • Jetson yazılım görüntüsünü SD kartınıza yazan Etcher'ı indirin.
  • NVIDIA,.img dosyasının Etcher kullanarak Windows, macOS ve Linux için bir mikro SD karta yüklenmesi için belgeler sağlar.
  • Etcher yanıp sönmeyi bitirdikten sonra, microSD kartı Jetson Nano modülünün altındaki yuvaya takın.

3. Adım: İlk Kez Başlatma

İlk Kez Başlatma
İlk Kez Başlatma
  • Jetson Nano'ya bir HDMI ekranı takın, bir USB klavye ve fare takın ve Micro-USB güç kaynağı veya varil jakı aracılığıyla başlatmak için güç verin.
  • Jetson Nano'nuzun bir HDMI çıkışına bağlı olduğunu varsayarsak, ekranınızda aşağıdakinin (veya benzerinin) görüntülendiğini görmelisiniz.

Adım 4: İlk Kurulum

İlk kurulum
İlk kurulum

Jetson Nano Developer Kit, sizi aşağıdakiler dahil olmak üzere bazı ilk kurulumlardan geçirecektir:

  • NVIDIA Jetson yazılımı EULA'sını inceleyin ve kabul edin
  • Sistem dilini, klavye düzenini ve saat dilimini seçin
  • Kullanıcı adı, şifre ve bilgisayar adı oluşturun
  • Giriş yapmak

Giriş yaptıktan sonra, aşağıdaki NVIDIA Jetson masaüstünü göreceksiniz.

Adım 5: Sorun Giderme

Bazen Jetson Nano'nuz kendini kapatabilir. Bu benim ilk denememde başıma geldi. 2.5A'lık bir besleme bu sorunu önlemeye yardımcı olmalıdır. 2.5A sağladığı için Pi model 3B için resmi Raspberry Pi güç kaynağını kullanabilirsiniz.

6. Adım: Sonuç

Umarım bu kılavuzu faydalı bulmuşsunuzdur ve okuduğunuz için teşekkürler. Gelecek derslerimden birinde, Jetson Nano'da genel bulutta eğitilmiş derin öğrenme modellerinin nasıl optimize edileceğini ve dağıtılacağını göstereceğim. Herhangi bir sorunuz veya geri bildiriminiz varsa? Aşağıda bir yorum bırakın. Bu gönderiyi beğendiyseniz, lütfen bloguma abone olarak bana destek olun.

Önerilen: