İçindekiler:

Erişilebilirlik veya Eğlence için Biyo-Uyarlanabilir Medya Denetleyicisi: 7 Adım
Erişilebilirlik veya Eğlence için Biyo-Uyarlanabilir Medya Denetleyicisi: 7 Adım

Video: Erişilebilirlik veya Eğlence için Biyo-Uyarlanabilir Medya Denetleyicisi: 7 Adım

Video: Erişilebilirlik veya Eğlence için Biyo-Uyarlanabilir Medya Denetleyicisi: 7 Adım
Video: Esra Ersoy | Modada Erişebilirlik ve Kapsayıcılık 2024, Temmuz
Anonim
Image
Image
Operasyon teorisi
Operasyon teorisi

Bu talimatta, geliştirdiğim açık kaynaklı sistem gibi Arduino kullanarak kendi biyo-optimize edilmiş medya denetleyicinizi nasıl oluşturacağınızı öğreneceksiniz. Ek bir hızlı açıklama için bağlantılı videoyu izleyin.

Bir tane oluşturur ve onunla daha fazla test yaparsanız, açık kaynak sistemini birlikte yükseltebilmemiz için lütfen bulgularınızı paylaşın!

Bu talimattan gerçekten hoşlanıyorsanız, lütfen Arduino 2019 yarışmasında paylaşmayı veya oylamayı düşünün!

Arka plan:

Durum: CDC'ye göre çocuklar artık günde 7,5 saatini ekran başında geçiriyor. Otizmi olanlar gibi pek çok kişi için bu, çok az öğrenme veya katılımın gerçekleşebileceği duyusal aşırı yüklenmeye yol açabilir. Özellikle okullarda, sağlık hizmetlerinde ve eğlence endüstrilerinde kişinin biyolojisi ile senkronize olarak katılımı, odaklanmayı ve rahatlamayı geliştirmeye ihtiyaç vardır.

Eylem: İhtiyaçları bulmak için kullanıcı araştırması yapılmış ve toplanan veriler analiz edilmiştir. Fikir, potansiyel bir çözüme yol açtı ve müzik ve video öğelerini kalp verilerine göre uyarlayarak ekran zamanı ortamını gerçek zamanlı olarak optimize edebilen bir donanım/yazılım çözümü geliştirildi. Daha sonra buluşu değerlendirmek için UX testi yapıldı ve çalışan bir ürün oluşturacak şekilde iyileştirmeler yinelendi.

Sonuçlar: Videoyu, optimal olduğunda sakin veya heyecan artışlarıyla bedensel ritimle senkronize olacak şekilde uyarlayarak ilk sorunu çözmek için çalışan minimum uygulanabilir bir ürün geliştirildi. Daha fazla test, ev sineması ve eğlence endüstrilerinde kullanım potansiyelinin arttığını gösterdi.

Adım 1: Çalışma Teorisi

Operasyon teorisi
Operasyon teorisi
Operasyon teorisi
Operasyon teorisi

Cihaz için üç mod vardır. - Heyecan modu, Sakin modu ve Odak modu. Aşağıdaki resimler her birinin nasıl çalışması gerektiğini açıklamaktadır. Donanım cihazı kalp atış hızını okur ve oynatılan ortamı en uygun özelliklere ayarlamak için bunu USB üzerinden web uygulamasına gönderir.

2. Adım: Gerekli Parçaları Alın

Gerekli Parçaları Alın
Gerekli Parçaları Alın

Gerekli tüm parçaları Amazon veya benzeri pazaryerlerinde bulabilirsiniz.

İşte gerekli tüm parçalara bir Amazon listesi bağlantısı: Amazon Fikir Listesi

Arduino Pro Micro (5v 16MHz versiyonu), Darbe Sensörü Amped Modülü, Lehim, Lehimleme Demiri, Isıyla Daralan Makaron veya Elektrik Bandı, Manyetik Ayrılabilir Mikro USB Kablosu

Gerekli dosyalar bu adıma eklenmiştir.

Dosyalardan yerel olarak çalıştırmak istemiyorsanız, prototip Optimote Player Uygulamasının canlı bir sürümü de vardır. İşte bağlantı:

Adım 3: Lehimleyin

Devreyi buna göre lehimleyin:

Arduino A0 - Sensör Sinyali Çıkışı

Arduino 5V - Sensör VCC 5Vin

Arduino Topraktan Sensör Toprağa

Komut dosyalarını Arduino'ya yüklemek için kullanılan Arduino IDE'yi nasıl lehimleyeceğinizi veya kuracağınızı bilmiyorsanız, bu ücretsiz sınıfı tam burada, talimatlarda tavsiye ederim: https://www.instructables.com/class/Arduino-Class/ … Sınıf yazarı Becky Stern'in yaptığı kadar etkili ve aynı kısalıkta açıklayamadığım şeylerden biri. sana tesekkurler!

Bu adıma, bir görüntü dosyasından daha az pikselleşme ile yakınlaştıran devre şemasının bir PDF'si eklenmiştir.

4. Adım: Muhafaza Edin

Kapatın
Kapatın
Kapatın
Kapatın
Kapatın
Kapatın
Kapatın
Kapatın

Cihazı muhafaza etmenin iki farklı yolunu buldum. Daha sonra tavsiye ettiğim yöntem olan sensör için bir delik bulunan ısıyla daralan makaron ile gittim, ancak bunu ilk olarak kurtarılmış bir çift AAA pil tutucudan da yapabilirsiniz.

Bir döner alet kesme diski kullanarak, USB bağlantısı için bağlantı noktaları eklemek üzere kasadaki yuvaları kesin. Koni şeklinde bir taşlama konisi ucu kullanarak sensörün optik kısmı için bir delik açın. Bu, algılama sırasında cilt ile doğrudan temas halinde olmalıdır. Her şeyi bantla sarın veya daha güzel görünmesi için boyayın ve elektronik aksamları sıcak tutkalla yerine yapıştırın.

Adım 5: Kodu Flashlayın

Arduino IDE'yi açın. Henüz indirmediyseniz arduino.cc'den edinebilirsiniz.

Önceki adımdan indirdiğiniz dosyayı açın / çıkarın

"Kartlar" altında Arduino/Genuino Micro'yu seçin. Kartınızı prize takın ve "portlar" altında ilgili COM portunu seçin. Açılan klasörden "nokta INO" ile biten çizimi açın ve yükle'yi tıklayarak Arduino'ya flashlayın.

Adım 6: Test Edin

Image
Image
Dene!
Dene!
Dene!
Dene!

Web tarayıcınızdaki sıkıştırılmamış klasörden index.html dosyasını açın (Google Chrome test edilmiştir) ve Optimote'u takın. Bir MP4 video dosyası yükleyin ve oynatmaya başlayacaktır. Cihazın kalp atış hızı sabit bir şekilde düştüğünde (en sakin veya sıkılmış, HAREKET modu) otomatik olarak atlaması için GUI'yi kullanarak zirve iklim modlarını programlayabilirsiniz veya CALM modunda, kalp atış hızı ani olarak yükseldiğinde bu bölümü atlayacak şekilde ayarlayabilirsiniz. sakin artış. Alternatif olarak, o ortamla yeniden programlanırsa, ortamın en rahatlatıcı bölümüne atlayabilir.

Player uygulamasındaki indirme düğmesine tıklayarak biyo verileri dışa aktarabilirsiniz. Cihazın tahmini kalp atış hızı olan "pred" adlı bir sütun içerir. Optimote, pred ortalama olarak bpm'ye yakın olduğunda iyi çalışıyor.

Yerel olarak çalıştırmak istememeniz durumunda prototip Optimote Player Web App'in canlı sürümü var: Optimote Player Web App

Klasörde bir eğlence (heyecan modu) kullanım durumu için örnek video dosyası bulunmaktadır. Akıllı cihaz sayesinde vücudunuzun en beklemediği anda (X okumalarında nabız sürekli düşüyor) atlama korkutma kısmına atlayacak şekilde ayarlayabilirsiniz.

7. Adım: Ama Bekleyin, Daha Fazlası Var

Bu talimatı okuduğunuz için teşekkür ederiz. Umarım ilginç bulmuşsunuzdur veya kendinizinkini inşa etmeyi planlıyorsunuzdur!

Lütfen 2019 Arduino yarışmasında buna oy vermeyi veya bir tane yaparsanız bulgularınızı paylaşmayı düşünün.

Daha fazla okuma için ekteki PDF'ye bakın.

Mutlu kurcalama!

Önerilen: