CEL'in Hava Kirliliği Haritası (Değiştirilmiş): 7 Adım

2024 Yazar: John Day | [email protected]. Son düzenleme: 2024-01-30 13:18

Hava kirliliği günümüz toplumunda küresel bir sorundur, sayısız hastalığa ve rahatsızlığa neden olur. Bu nedenle, hem gps konumunuzu hem de tam o noktada hava kirliliğini takip edebilecek, ardından verileri toplayıp verimli ve anlaşılması kolay bir formatta toplayabilecek bir sistem kurmaya çalıştık.

Bu grubun üyeleri şunlardır:

Clara Gillis

Elora Bancet

Landry Bulvarı

ESME sudria'nın üst sınıfından.

Hepimiz bu günlüğün ortak yazarlarıyız.

Adım 1: Projeyi Bulma

İlk hedefimiz vardı:

Tüm kısıtlamaları olan bir proje (= çözümlenecek pb) bulun, bir çözüm. Malzemeleri bulun. Projemiz hakkında arama yapın. Organizasyon oluştur => Trello, Eğitilebilir

Farklı şehirlerdeki hava kirletici (=ikinci fikir)

İkinci fikir için bağlantı:

www.passeportsante.net/fr/Actualites/Dossi…

Kirleticiler: Nedirler, nereden geliyorlar? (bu bağlantıyı kullandık)

Proje tanımı: SDG ile ilgili problem: Format: 2 olasılık => sensör küçükse bir saat Entegre saatli büyük bir bilezik. Bilezik sensörü içerir.

Süre: 7 hafta

Bütçe: 200 Euro Corect web sitesinden sipariş verin: Amazone.fr/ Mouser.fr/ fr.rs-online.com Tavsiye: hepsini tek seferde kullanmayın.

Belgeler: Eğitilebilirler

Organizasyon: Trello

Satın almamız gereken bileşen: - Sensör: Ozon, dioksit d'azot, soufre, monoksit de carbone - GPS Saati - Pil

Pb: Sensörü saate bağlamanın yolu Verileri kaydetmenin ve bir harita oluşturmak için…

Havadaki başlıca toksini bulmak için bağlantı kullanımı: https://www.passeportsante.net/fr/Actualites/Doss… Kirleticiler: Nereden geliyorlar?

Adım 2: Bileşenlerimizi Seçme

İKİNCİ DERS:

Bugün Objectif: Sağlanan 3 web sitesinden birinde bileşen sipariş etmek zorunda kaldık. Bunu yapmak için tespit etmek istediğimiz havadaki toksini ararız. Etkilerini hızla araştırıyoruz. Sonra sipariş veriyoruz.

Seansın devamı: Havadaki büyük toksin (*4): Etki: ⇒ Uygun bileşen:

uygun bileşen Bunlar satın aldığımız şeyler:

*Ublox NEO-6M GPS Modülü de Avion Contrôleur + Anten dökün Arduino APM2.5 APM2

*VKLSVAN MQ-135 Arduino'nun tehlike algılama modülünü de kaliteli bir şekilde algılayınhttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

*Modül monoksit de karbon kaptörü MQ 7 MQ7 Co gaz – Arduino Raspberry Pi'yi dökün:https://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

*MQ-power lot de 2 modül bütan gazını yakalayın 300–10000ppm gaz algılamayı et de karbon monoksit detektörü arduino:

*2 adet Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:

*Duracell - Pile Alkali - 9V x 2 - Artı Güç (6LR61):

*Carte developpement CMS Arduino Uno Exel Tablosu bağlantısı = siparişi devam ettirin:

Bir sonraki derse ÇERÇEVE: Clara “proje” ve “dört molekül” kullanım vakasını organize etme günlüğü ve diğer dokümanı yazmalı İlerlememizi takip etmek için bir günlük yazmalıyız: pb, çözüm… Uzman ile iletişime geç ecrire log S3

Kullanım durumu nasıl yapılır?

GDS Dersinizi kullanın Bir kullanım örneği örneği:

Bugün Objectif: Sağlanan 3 web sitesinden birinde bileşen sipariş etmek zorunda kaldık. Bunu yapmak için tespit etmek istediğimiz havadaki toksini ararız. Etkilerini hızla araştırıyoruz. Sonra sipariş veriyoruz.

Seansın devamı: Havadaki büyük toksin (*4): Etki: ⇒ Uygun bileşen:

uygun bileşen Bunlar satın aldığımız şeyler:

*Ublox NEO-6M GPS Modülü de Avion Contrôleur + Anten dökün Arduino APM2.5 APM2

*VKLSVAN MQ-135 Arduino'nun tehlike algılaması için nitelikli bir hava yakalama modülühttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

*Modül monoksit de karbon kaptörü MQ 7 MQ7 Co gaz – Arduino Raspberry Pi'yi dökün:https://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

*MQ-power lot de 2 modül bütan gazını yakalayın 300–10000ppm gaz algılamayı et de monoksit de karbon arduino dökün:

*2 adet Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:

*Duracell - Pile Alkali - 9V x 2 - Artı Güç (6LR61):

*Carte developpement CMS Arduino Uno Exel Table bağlantısı = siparişi devam ettir:https://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

Bir sonraki derse ÇERÇEVE: Clara “proje” ve “dört molekül” kullanım vakasını organize etme günlüğü ve diğer dokümanı yazmalı İlerlememizi takip etmek için bir günlük yazmalıyız: pb, çözüm… Uzman ile iletişime geç ecrire log S3

Kullanım durumu nasıl yapılır?

GDS Dersinizi kullanın Bir kullanım örneği örneği:https://www.gatherspace.com/static/use_case_exampl…https://www.gatherspace.com/static/use_case_exampl…

Adım 3: Bileşenlerimizi Alma

Günün amacı, bileşenlerimizi almak ve

onlarla bir şeyler başlatın.

Aldığımız her şey resimde çekildi ve bu gönderiye katıldı.

Oturum sırasında hava sensörünü Arduino Uno Card'a bağlamaya çalıştık ve bu Instructable kullanıcı profilinde bulduğumuz bir kodu kullandık: https://www.instructables.com/id/How-to-use-MQ2-G …

*MQ135: Ce capteur est sensible au CO2, a l'alcool, au Benzène, à l'oxyde d'azote (NOx) et a l'ammoniac (NH3).

*MQ7: CO sensörü

*MQ2:

*Le MQ-2 est un capteur qui permet de détecteur du gaz ou de fumée

Adım 4: GPS Sensörünün Bağlanması

Günün görevi gps sensörünü cihaza bağlamaktı.

arduino kartı ve coğrafi konum belirleme verilerini okuyabilir.

Bunu yapmak için, kabloyu gps sensörüne lehimlememiz ve ardından karta bağlamamız gerekiyordu. Kodu yapmayı gerçekten başaramadık, bu yüzden bir sonraki oturumda devam edeceğiz.

Adım 5: Deneyler ve Kablolama

Günün görevi, farklı sensörleri cihaza bağlamaktı.

Arduino Uno kartı ve ardından sensörlerin çalışıp çalışmadığını görmek için bazı deneyler yapmayı deneyin.

*İlk adım: MQ-2 sensörünü önlük dolu bir kutuya koyun

Kullandığımız kod görselde, deney ise videoda.

Bunu yaparak, arduino monitöründe eğrinin gerçek bir artışını gördük, bu da sensörün çalıştığını düşünmemize izin veriyor.

*İkinci Adım: MQ-135 sensörünü içinde alkol bulunan bir kutuya koyun

Kullandığımız kod da resimde var ama ilki gibi sessiz olduğu için deneyin resmini çekmedik.

Deney sayesinde sensörün de çalıştığını gördük.

*Üçüncü Adım: MQ-7 sensörünün çalışmasını sağlayın

Kodu da görselde. Büyük bir Karbon monoksit kaynağına erişimimiz yoktu, bu yüzden sensörü odanın havasıyla denedik.

Bu üç adımda daha önemli olan şey, kodlar sayesinde sensörden gelen verileri okuyabildiğimizden emin olmaktı.

Dördüncü Adım: GPS sensörünü çalıştırın ve diğer üç sensörü bağlayın

Landry, yazdığı kodla GPS'i çalıştırmayı başardı. Kodları görselde bulabilirsiniz.

Adım 6: Son Kodlar

Sensör kodlarımızı gps kodumuzla birleştirdik.

Sahip olduğumuz tek sorun, çalışmayan irtifaydı. Uydunun konumumuzu kalibre etmesi için irtifanın çok daha fazla zamana ihtiyacı olduğunu öğrendik.

Ancak, irtifa kullanmamayı seçtiğimiz ve tüm veri toplamanın zemin seviyesinde yapılmasını düşündüğümüz için bu gerçek bir sorun olmayacaktır.

7. Adım: Toplanan Verileri Görsel Bir Temsile Çevirin

Artık kodumuz düzgün çalıştığına göre, topladığımız verileri kullanmamız gerekiyor. Sensörlerin aldığı onayı temsil etmek için bir tür harita kullanmaya karar verdik.

İlk adım, gps koordinatlarını bir harita üzerinde fiziksel bir temsile dönüştürmekti. Doğru araçları bulduktan ve nasıl kullanılacağını anladıktan sonra yapıldı.

Topladığımız verileri kullanarak haritamızı yapmak için excel üzerinde e-Haritalar kullandık.

Proje resmi olarak tamamlandı, herhangi bir tavsiyeye ihtiyacınız olursa veya herhangi bir sorunuz veya ipucunuz varsa bizimle iletişime geçmekten çekinmeyin.

Saygılarımızla, CEL ekibi.