İçindekiler:

Yapay Zeka Gözlere Yardımcı Olur (Operatörlere Güvenlik Gözlükleri Takmalarını Hatırlatan Bir Bilgisayarla Görme Sistemi): 4 Adım
Yapay Zeka Gözlere Yardımcı Olur (Operatörlere Güvenlik Gözlükleri Takmalarını Hatırlatan Bir Bilgisayarla Görme Sistemi): 4 Adım

Video: Yapay Zeka Gözlere Yardımcı Olur (Operatörlere Güvenlik Gözlükleri Takmalarını Hatırlatan Bir Bilgisayarla Görme Sistemi): 4 Adım

Video: Yapay Zeka Gözlere Yardımcı Olur (Operatörlere Güvenlik Gözlükleri Takmalarını Hatırlatan Bir Bilgisayarla Görme Sistemi): 4 Adım
Video: ASKERDE DÖVME NASIL YAPILIR? 2024, Aralık
Anonim
Image
Image

İşte sistemin bir demosu. Sistem bir matkabın alındığını algıladığında, otomatik olarak bir koruyucu gözlük uyarısı verir. Güvenlik gözlükleri uyarılarının varlığını göstermek için, demo videoda RGB görüntüsünün kenarlığı kırmızı renkle boyanmıştır. Sistem, herhangi bir matkabın alınmadığını algıladığında, herhangi bir koruyucu gözlük uyarısı vermez. Güvenlik gözlükleri uyarılarının olmadığını göstermek için, demo videoda RGB görüntüsünün kenarlığı yeşil renkle boyanmıştır. Demo videoda gösterildiği gibi, bilgisayarlı görüş sistemi, operatörün bir matkabı alıp almadığını başarılı bir şekilde algılar.

Adım 1: Donanım

segmentasyon
segmentasyon

Bir destek yapısı oluşturmak için ahşabı (Home Depot'tan) kullanıyorum. Ardından, yerdeki etkinliği izlemek için destek yapısına bir Microsoft XBOX 360 Kinect Sensörü (Amazon'dan) monte ediyorum.

2. Adım: Segmentasyon

Bir RGB görüntüsü, bir derinlik görüntüsü ve çıkarılan nesnenin bir görüntüsünden oluşan bir örnek gösterilmektedir.

Operatörün elinin yalnızca RGB görüntüsünden bir matkabı tutup tutmadığını belirlemek bir bilgisayarlı görme algoritması için zordur. Ancak, derinlik bilgisi ile sorun daha kolaydır.

Segmentasyon algoritmam, karşılık gelen derinliği önceden tanımlanmış bir aralığın dışındaysa RGB görüntüsündeki bir pikselin rengini siyaha ayarlar. Bu, alınan nesneyi segmentlere ayırmamı sağlıyor.

Adım 3: Sınıflandırma

Bir matkabı tutarken/el sallarken kendimi videoya kaydederek veri topluyorum. Daha sonra ImageNet kullanılarak önceden eğitilmiş bir VGG sinir ağını ayarlamak için transfer öğrenme tekniğini kullanıyorum. Ama sonuç iyi değil. Belki de çıkarılan görüntüler ImageNet'teki doğal görüntülere benzemiyor. Bu nedenle, sıfırdan çıkarılan görüntüleri kullanarak evrişimli nötr bir ağ eğitiyorum. Sonuç oldukça iyi. Doğrulama setinde sınıflandırıcının doğruluğu ~%95'tir..py dosyasında modelin bir parçası verilmiştir.

Adım 4: Eğlenin ve Güvende Olun

2000

Her gün yaklaşık 2.000 ABD'li işçi, tıbbi tedavi gerektiren işle ilgili göz yaralanmalarına maruz kalıyor.

60%

Yaklaşık %60'ı yaralanan işçiler kaza anında koruyucu gözlük takmıyorlardı veya iş için yanlış türde koruyucu gözlük takıyordu.

İyi eğlenceler ve dikkatli ol

Güvenlik her zaman önce gelmelidir. Elektrikli aletlerin karıştığı kazaları ne zaman duysam kalbim sıkışıyor. Umarım bu makale, yapay zekanın bize ekstra bir koruma düzeyi sunabileceği konusunda farkındalık yaratabilir.

Bir şeyler yaparken eğlenin ve güvende olun!

Önerilen: